"လူမှုရေးစကားသံများကို AI သို့ပို့ဆောင်ခြင်း- အနစ်နာခံရွေးချယ်မှုဆိုင်ရာ လူမှုစစ်တမ်းအစီရင်ခံစာ"

Toyota Foundation Research Grant- "လူမှုရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်အတွက် AI အတွက် လိုအပ်ချက်များ- အရည်အသွေးမြင့် ဒေတာအစုံများနှင့် နှစ်လိုဖွယ်ရလဒ်များ" (Principal Investigator: Hirotsugu Ohba၊D19-ST-0019"Ultimate Choice" လေ့လာမှုအဖွဲ့၏ နောက်ဆုံးရလဒ်အဖြစ် ပြုစုထားသော "လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ အသံကို AI သို့ ပေးပို့ခြင်း- ယဇ်ပူဇော်ရွေးချယ်မှုဆိုင်ရာ လူမှုရေးစစ်တမ်းအပေါ် အစီရင်ခံချက်" အစီရင်ခံစာကို 2025 ခုနှစ် မတ်လ 31 ရက်နေ့တွင် ထုတ်ပြန်ပါမည်။

ဤအစီရင်ခံစာသည် ယဇ်ပူဇော်မှုရွေးချယ်မှုများနှင့်ပတ်သက်၍ ဂျပန်နိုင်ငံနှင့် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုရှိ လူပေါင်း 2,000 ခန့်၏ အွန်လိုင်းစစ်တမ်းတစ်ခု၏ ရလဒ်ဖြစ်သည်။

စစ်တမ်းတွင် ပါဝင်သူများမှာ ဂျပန်နိုင်ငံတွင် ၂,၀၀၄ ဦးနှင့် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် ၂,၀၀၄ ဦးတို့ဖြစ်ပြီး နိုင်ငံတစ်ခုစီတွင် ကျား၊မ အချိုးအစားမှာ အမျိုးသား ၁,၀၀၂ နှင့် အမျိုးသမီး ၁,၀၀၂ တို့ဖြစ်သည်။ ဘာသာရပ်များ၏ အသက်ပိုင်း ခွဲဝေမှုကို အသက် ၁၈-၂၉ နှစ်၊ ၃၀-၃၉ နှစ်၊ ၄၀-၄၉ နှစ်၊ ၅၀-၅၉ နှစ်၊ ၆၀-၆၉ နှစ်၊ နှင့် ၇၀-၇၉ နှစ် ဟူ၍ အုပ်စုခြောက်ခု ခွဲခြားထားသည်။ နိုင်ငံနှစ်ခုလုံးတွင်၊ နမူနာများကို "ကျား-မ x အသက် (အမျိုးအစား 6 အမျိုးအစား)" ၏ ဆဲလ် 12 လုံး၏ အရေအတွက်တူညီစေရန် ဆဲလ်တစ်ခုစီတွင် လူ 167 ဦး ပါဝင်ပါသည်။

ဤအစီရင်ခံစာ၏ အခြေခံစိုးရိမ်မှုမှာ ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် ချီတုံချတုံဖြစ်စေမည့် စွန့်လွှတ်အနစ်နာခံမှုများနှင့်ပတ်သက်၍ လူသားများကိုယ်စား AI က ဆုံးဖြတ်ချက်များချသည့် အခြေအနေတစ်ရပ်ကို မည်သို့တုံ့ပြန်ရမည်နည်းဖြစ်သည်။ ယဇ်ပူဇော်ခြင်း၏ရွေးချယ်မှုသည် ထိလွယ်ရှလွယ်ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း မစစ်ဆေးဘဲထားခဲ့ပါက ဆုံးဖြတ်ချက်များချခြင်းမှ လူများကိုဖယ်ထုတ်ခြင်းသို့ ဦးတည်သွားစေနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဤအစီရင်ခံစာသည် လူသားများကိုယ်တိုင် အဆုံးအဖြတ်ပေးနိုင်ရန်၊ ရလဒ်များကို ဒေတာအဖြစ် စုဆောင်းကာ AI က လူသားများကိုယ်စား "ယဇ်ပူဇော်ခြင်းများကို ခွဲဝေသတ်မှတ်ခြင်း" နှင့်ပတ်သက်လာလျှင် လူသားများကိုယ်စား AI က ဆုံးဖြတ်ပေးသည့် "အဆုံးစွန်သောရွေးချယ်မှု" ဟုခေါ်သော အနာဂတ်အခြေအနေအတွက် ပြင်ဆင်ရာတွင် ထိုဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေရန်အတွက် လူမှုရေးစစ်တမ်းတစ်ခု ပြုလုပ်ရခြင်း၏ ရလဒ်ဖြစ်သည်။