科罗纳卡“正确选择”试点调查

持有 covid 标志的人
照片由cottonbro拍摄 Pexels.com

调查概览

这项调查收集了每个人对冠状病毒大流行期间“正确选择”的想法。
新冠病毒大流行带来了许多社会难以达成共识的问题。这项研究将作为社会决策的基础,为未来人工智能可能代表我们做出社会决策、为下一次大流行或其他紧急情况做准备做好准备。
调查结果将在本主页公布。请注意,这项调查不包括严肃的问题。

问卷调查表

请使用下面的链接转到调查表页面并做出回应。

本研究的描述

终极选择研究小组(原名京都大学终极选择研究灯组)致力于社会难题的研究。 2020年以来持续的冠状病毒大流行期间,出现了许多相互矛盾的问题,例如疫苗的优先顺序、感染预防和经济活动。通过这种方式,我们研究引起冲突且难以达成社会共识的“最终选择”。人们有不同的想法。社会共识来之不易。

这项调查收集了每个人对冠状病毒大流行期间“正确选择”的想法。这些发现将作为社会决策的基础,为下一次大流行、其他“最终选择”做准备,并为人工智能可能代表我们做出社会决策的未来做准备。

一、调查目的及意义

新冠肺炎疫情是人类面临的共同威胁,是影响所有人的问题。然而,尽管新冠疫情是一个关系到我们生死存亡的问题,但我们却很少有机会表达自己的看法。
这项调查收集了每个人认为在冠状病毒大流行期间“正确的选择”。根据我们的研究结果,我们将探索最终选择的解决方案,这很难达成社会共识。

2 研究背景

・冠状病毒大流行期间的混乱

冠状病毒大流行带来了许多挑战。在医疗领域,问题是谁应该接受治疗。问题是谁应该接种疫苗,而疫苗数量有限。问题是我们是否应该继续封锁,尽管这是为了防止感染,但这却让生活变得困难。这些问题没有绝对正确的答案。因此,为了做出更好的决策,有必要了解社会中“正确选择”的差异和分布。

・“最终选择”的频繁出现

“最终选择”不仅是由于冠状病毒大流行而出现。在很多领域,都会出现“最终选择”,也会出现类似的困惑。因此,为了处理类似的问题,有必要了解人们对这次冠状病毒大流行期间出现的“最终选择”的想法。

・人工智能的出现

人工智能近年来取得了令人瞩目的进展,预计人工智能最终将参与社会决策。预计人工智能最终将做出决定,并就大流行期间的最终选择向人类提供建议。人工智能不会凭空做出决定。人工智能对人类决策数据进行机器学习,并根据该数据做出决策。因此,如果人类的判断数据充满偏见,那么人工智能的判断也会充满偏见。因此,如果人工智能对政府决策进行机器学习,那么大家都不满意的措施很可能会重演。因此,为了探索人工智能收集数据的理想形式和更好的方法,我们需要收集人们认为是“正确的选择”。

3 研究方法

在此调查中,您将被要求填写一份调查问卷,了解您认为“正确的做法”。填写问卷大约需要 3 分钟。调查问卷采用匿名形式。
回答调查没有奖励。

4 调查实施期

调查期间为即日起5月下旬至7月底。

5 名调查参与者

本次调查不以国籍、人数、属性等限制目标受众。这项调查将作为一个开放研究项目,使用 Google Forms 在全球范围内进行。

本次调查将使用翻译软件(Google Translate或DeepL)翻译成各个语言后进行,以便不同语言的用户都可以参与。

此外,这将是一项开放式研究,所有感兴趣的各方都可以参与。

6 对参与者的好处和坏处

  • 尽管本次调查不会立即对您有用,但我们将努力确保调查结果作为未来社会决策的材料。
  • 没有酬金。
  • 大约需要 3 分钟。
  • 通过回答这项调查,您也许能够回忆起冠状病毒大流行期间的痛苦事件。如果您觉得难以回答,请随时取消您的回答。

7 个人信息

这项调查不收集个人身份信息。

8 参与自由和撤回同意的自由

点击发送按钮即表示您同意参与本次调查。数据一旦发送,就无法识别信息的发送者,因此发送的数据无法删除。

9 道德审查

研究人员所属的大学没有适当的伦理审查制度。另一方面,其他大学的系统不需要对常规社会研究进行伦理审查。

课题组随后对研究内容和方法进行了审议,包括是否存在敏感表达或侵入性问题。因此,研究小组确定没有必要进行伦理审查。

如果您对本次调查中的不当问题等有任何疑虑,请使用以下联系信息与我们联系。我们将通过电子邮件回复。问题和解答也将发布在我们的网站上,供您参考。 (询问者的信息不会被公开。)

10 研究信息披露

本次调查及相关研究的结果将在我们的网站上发布。

《终极选择》学习组主页:www.hardestchoice.org

11 本次调查数据的处理

本次调查的结果将用于研究小组的研究,数据可能会提供给其他研究人员等第三方。

12 研究经费和利益冲突

这项研究是在丰田基金会的研究资助下进行的。然而,丰田基金会并不参与研究内容本身,我们致力于公平、适当地进行这项研究,而不受资助者的利益或意图的影响。

我们还想澄清的是,本研究中出现的任何问题均由研究人员负责,而不是资助者。

13 研究实施结构

研究指挥:京都大学研究生院文学研究科研究员大场博嗣

研究经费:丰田基金会“社会决策人工智能的要求:高质量数据集和理想产出的研究”https://toyotafound.secure.force.com/psearch/JoseiDetail?name=D19-ST-0019

14 联系方式

《终极选择》研究组秘书处:info@hardestchoice.org

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