<સર્વે સમાપ્તિ> દરેકનો સામનો કરો 《અંતિમ પસંદગી》 ઓગસ્ટ 2022

1 સર્વે વિહંગાવલોકન

"ધ અલ્ટીમેટ ચોઈસ: એવરીવન ફેસ ઈટ ઑગસ્ટ 2022" દરેક વ્યક્તિ જે વિચારે છે તે ``અલ્ટિમેટ ચોઈસ' એકત્રિત કરે છે અને તેની ચર્ચા કરે છે.

કોરોનાવાયરસ રોગચાળા સહિત, અમે વિવિધ અંતિમ પસંદગીઓનો સામનો કરીએ છીએ. કેટલીક ''અંતિમ પસંદગી'' માટે સામાજિક સર્વસંમતિની જરૂર હોય છે, પરંતુ જ્યારે આવી ''અંતિમ પસંદગીઓ''નો સામનો કરવામાં આવે છે, ત્યારે આપણે નુકસાનમાં છીએ.

તેથી, આ સંશોધનનો હેતુ સમાજમાં છુપાયેલ ``અંતિમ પસંદગી''ને અગાઉથી ઓળખવાનો અને એક કામચલાઉ નિષ્કર્ષ કાઢવાનો છે, જેથી કરીને જો ``અંતિમ પસંદગી''નો સામનો કરવો પડે, તો પણ આપણે મૂંઝાયા વિના તેનો સામનો કરી શકીએ. . તે સામાજિક નિર્ણય લેવા માટેનો આધાર પૂરો પાડે છે જે અંતિમ પસંદગીને સંબોધિત કરે છે, આગામી રોગચાળા અથવા અન્ય કટોકટીની તૈયારી કરે છે અથવા ભવિષ્ય માટે પણ તૈયારી કરે છે જેમાં AI આપણા વતી સામાજિક નિર્ણયો લઈ શકે છે.

સર્વેક્ષણનો સમયગાળો ઓગસ્ટ 19 (શુક્રવાર) થી સપ્ટેમ્બર 6 (મંગળવાર) સુધીનો છે, પરંતુ સર્વેક્ષણની મધ્યમાં ભાગ લેવાનું શક્ય છે.

જો તમે ભાગ લેવા માંગતા હો, તો કૃપા કરીને નીચે આપેલ "આ સર્વેક્ષણ વિશે" વિભાગ વાંચો અને નીચેના ફોર્મનો ઉપયોગ કરીને અમને તમારું ઇમેઇલ સરનામું જણાવો. (ભરતી સમાપ્ત થઈ ગઈ છે)

2 આ સર્વે વિશે

``અલ્ટિમેટ ચોઇસ'' અભ્યાસ જૂથ (અગાઉ ક્યોટો યુનિવર્સિટીમાં ``અલ્ટિમેટ ચોઇસ'' રિસર્ચ લાઇટ યુનિટ તરીકે ઓળખાતું) મુશ્કેલ સામાજિક સમસ્યાઓ પર સંશોધનમાં રોકાયેલ છે જેના પર સર્વસંમતિ સુધી પહોંચવું મુશ્કેલ છે. ઉદાહરણ તરીકે, 2020 માં શરૂ થયેલા કોરોનાવાયરસ રોગચાળા દરમિયાન, ત્યાં ઘણા વિરોધાભાસી મુદ્દાઓ હતા, જેમ કે રસીની પ્રાથમિકતા અને ચેપ નિવારણ અને આર્થિક પ્રવૃત્તિની પ્રાથમિકતા. જો કે, લોકોના વિચારો વ્યાપકપણે બદલાય છે, અને સામાજિક સર્વસંમતિ સરળતાથી પ્રાપ્ત થતી નથી. આ રીતે, અમે ``અંતિમ પસંદગીઓ''નો અભ્યાસ કરી રહ્યા છીએ જે સંઘર્ષનું કારણ બને છે અને તેના પર સામાજિક સર્વસંમતિ સુધી પહોંચવું મુશ્કેલ છે.

તેથી, આ સંશોધનનો ઉદ્દેશ્ય સમાજમાં છુપાયેલ ``અંતિમ પસંદગી''ને અગાઉથી ઓળખવાનો અને એક કામચલાઉ નિષ્કર્ષ કાઢવાનો છે જેથી જ્યારે આવી પસંદગીનો સામનો કરવો પડે, ત્યારે આપણે મૂર્ખ થયા વિના તેનો સામનો કરી શકીએ. તે સામાજિક નિર્ણય લેવા માટેનો આધાર પૂરો પાડે છે જે અંતિમ પસંદગીઓને સંબોધે છે, આગામી રોગચાળા અથવા અન્ય કટોકટીની તૈયારી કરે છે અને ભવિષ્ય માટે પણ તૈયારી કરે છે જેમાં AI આપણા વતી સામાજિક નિર્ણયો લઈ શકે છે.

(1) સંશોધન હેતુ અને મહત્વ

કોરોનાવાયરસ રોગચાળો માનવતા માટે એક સામાન્ય ખતરો છે, અને તે એક સમસ્યા છે જેણે તમામ લોકોને અસર કરી છે. જો કે, કોરોનાવાયરસ રોગચાળો એ એક મુદ્દો છે જે આપણા જીવન અને મૃત્યુને અસર કરે છે, તેમ છતાં, અમને તેના પર અમારા મંતવ્યો વ્યક્ત કરવાની તક ભાગ્યે જ મળી છે.

ફક્ત કોરોનાવાયરસ રોગચાળો જ નહીં, આપણા સમાજમાં આવા અસંખ્ય "અંતિમ પસંદગીઓ" છુપાયેલા છે. જો કે, આપણો સમાજ અસંખ્ય અંતિમ પસંદગીઓ માટે તૈયાર નથી. તદુપરાંત, જો તમે ``અંતિમ પસંદગી''નો સામનો કર્યા પછી તેના વિશે વિચારવાનું શરૂ કરો છો, તો પણ વધુ સારી પસંદગી સાથે આવવું મુશ્કેલ બનશે.

તેથી, આ સર્વે "અંતિમ પસંદગી" એકત્રિત કરે છે અને પ્રગટ કરે છે જે દરેક વિચારે છે. તે પછી, અમે ``અંતિમ પસંદગી'' વિશે એક કામચલાઉ નિષ્કર્ષ દોરીશું.

આ તપાસના પરિણામો સામાજિક સર્વસંમતિ અને વધુ સારી પસંદગીઓ માટે સામગ્રી તરીકે સેવા આપશે જ્યારે ભવિષ્યમાં આપણે જે `અંતિમ પસંદગી'નો સામનો કરીશું.

(2) સંશોધન પૃષ્ઠભૂમિ

・કોરોનાવાયરસ રોગચાળા દરમિયાન મૂંઝવણ

કોરોનાવાયરસ રોગચાળો ઘણા પડકારો લઈને આવ્યો છે. તબીબી ક્ષેત્રે કોને સારવાર લેવી તે પ્રશ્ન ઉભો થયો હતો. મર્યાદિત સંખ્યામાં રસીઓ કોને મેળવવી જોઈએ તે અંગે બીજો મુદ્દો ઉભો થયો. વૈકલ્પિક રીતે, શું આપણે લોકડાઉન ચાલુ રાખવું જોઈએ, જે જીવનને મુશ્કેલ બનાવે છે, ભલે તે ચેપને રોકવા માટે હોય, તે પ્રશ્ન વારંવાર ઉઠાવવામાં આવ્યો છે. આ પ્રશ્નોના કોઈ ચોક્કસ સાચા જવાબો નથી. તેથી, વધુ સારી પસંદગીઓ કરવા માટે, વ્યક્તિઓ જે વિચારે છે તે "યોગ્ય પસંદગી" છે તેના તફાવતો અને વિતરણને સમજવું જરૂરી છે.

・ "અંતિમ પસંદગી" ની વારંવારની ઘટના

``અંતિમ પસંદગી'' માત્ર કોરોનાવાયરસ રોગચાળાને કારણે ઊભી થતી નથી. ઘણા ક્ષેત્રોમાં, ``અંતિમ પસંદગી'' ઊભી થશે, અને સમાન મૂંઝવણ ઊભી થશે. તેથી, સમાન સમસ્યાઓનો સામનો કરવા માટે, આ કોરોનાવાયરસ રોગચાળા દરમિયાન ઉદ્ભવેલી "અંતિમ પસંદગી" પર લોકોના વિચારોને સમજવું જરૂરી છે.

・એઆઈનું આગમન

AI એ તાજેતરના વર્ષોમાં નોંધપાત્ર પ્રગતિ કરી છે, અને એવી અપેક્ષા રાખવામાં આવે છે કે AI આખરે સામાજિક નિર્ણયોમાં સામેલ થશે. જ્યારે રોગચાળા દરમિયાન અંતિમ પસંદગી કરવાની વાત આવે છે, ત્યારે એવી અપેક્ષા રાખવામાં આવે છે કે AI આખરે મનુષ્યોને સલાહ આપશે અથવા પોતે નિર્ણય લેશે. અલબત્ત, AI કોઈપણ સામગ્રી વિના પાતળી હવામાંથી નિર્ણયો લેતું નથી. AI માનવ નિર્ણયના ડેટા પર મશીન લર્નિંગ કરે છે અને તે ડેટાના આધારે નિર્ણયો લે છે. તેથી, જો માનવ ચુકાદાનો ડેટા પૂર્વગ્રહથી ભરેલો હોય, તો એઆઈનો ચુકાદો પક્ષપાતથી ભરેલો હશે. તેથી, જો AI એ સરકારના નિર્ણયોને મશીન-શિખવા માટે હોય, તો દરેક જણ અસંતુષ્ટ હોય તેવા પગલાંનું પુનરાવર્તન થવાની સંભાવના છે. તેથી, AI માટે ડેટાના આદર્શ સ્વરૂપ અને વધુ સારી એકત્રીકરણ પદ્ધતિઓનું અન્વેષણ કરવા માટે, અમારે દરેક વ્યક્તિ જે વિચારે છે તે "યોગ્ય પસંદગી" છે તે એકત્રિત કરવાની જરૂર છે.

(3) સર્વે પદ્ધતિ

આ સર્વેક્ષણમાં, તમે લખશો અને ચર્ચા કરશો કે તમને શું લાગે છે તે અંતિમ પસંદગી છે.

તમે D-Agree નામની સિસ્ટમ પર નોંધણી કરશો અને તે સિસ્ટમ પર ટિપ્પણીઓ અને જવાબો આપશો. વધુમાંઆ સિસ્ટમ ક્યોટો યુનિવર્સિટીના પ્રોફેસર તાકાયુકી ઇટો દ્વારા વિકસાવવામાં આવી છે.તે AI થી સજ્જ છે, અને AI સુવિધા પણ કરે છે.

 મહેરબાની કરીને નોંધ કરો કે આ સર્વેક્ષણમાં ભાગ લેવા માટે કોઈ વળતર આપવામાં આવશે નહીં.

(4) સર્વેક્ષણ અમલીકરણ સમયગાળો

સર્વેક્ષણનો સમયગાળો 19 ઓગસ્ટ (શુક્રવાર) થી 6 સપ્ટેમ્બર (મંગળવાર) સુધીનો છે.

・19મી ઓગસ્ટ (શુક્રવાર) થી 2જી સપ્ટેમ્બર (શુક્રવાર) 24:00 સુધી, અમે દરેકની ``અંતિમ પસંદગી'' એકત્રિત કરવા માટે D-સંમતનો ઉપયોગ કરીશું.

・3જી સપ્ટેમ્બર (શનિવાર) થી 6મી સપ્ટેમ્બર (મંગળવાર) 24:00 સુધી, અમે ઉપર એકત્રિત કરેલ ``અંતિમ પસંદગીઓ''ને Google ફોર્મમાં પ્રશ્નો તરીકે રજૂ કરીશું અને તમારી પસંદગીઓની તપાસ કરીશું.

(5) સર્વે સહભાગીઓ

આ સર્વે લક્ષિત પ્રેક્ષકોને રાષ્ટ્રીયતા, લોકોની સંખ્યા, વિશેષતાઓ વગેરે દ્વારા મર્યાદિત કરતું નથી. આ સર્વેક્ષણ એક ખુલ્લા સંશોધન તરીકે હાથ ધરવામાં આવશે જેમાં રસ ધરાવનાર કોઈપણ ડી-એગ્રી અને ગૂગલ ફોર્મનો ઉપયોગ કરીને ભાગ લઈ શકે છે.

(6) સહભાગીઓને ફાયદા અને ગેરફાયદા

જો કે આ સર્વેક્ષણ તમારા માટે તાત્કાલિક કામનું નહીં હોય, અમે એ સુનિશ્ચિત કરવાનો પ્રયત્ન કરીશું કે સર્વેક્ષણના પરિણામો ભવિષ્યના સામાજિક નિર્ણયો માટે સામગ્રી તરીકે સેવા આપે.

કોઈ માનદ વેતન નથી.

બિન-ભાગીદારી માટે કોઈ ગેરલાભ રહેશે નહીં. જો કે, કેટલાક કિસ્સાઓમાં, આ સર્વેક્ષણનો પ્રતિસાદ આપીને, તમને કોરોનાવાયરસ રોગચાળા દરમિયાન પીડાદાયક ઘટનાઓની યાદ અપાવી શકે છે. તમે ઇવેન્ટની મધ્યમાં તમારી સહભાગિતા રદ કરી શકો છો.

(7) વ્યક્તિગત માહિતી

આ સર્વેક્ષણ તમારું ઈમેલ સરનામું એકત્રિત કરશે, જેનો ઉપયોગ ડી-એગ્રીમાં લોગ ઇન કરવા અને આયોજક પાસેથી તમારો સંપર્ક કરવા માટે કરવામાં આવશે, પરંતુ અન્ય કોઈ વ્યક્તિગત રીતે ઓળખી શકાય તેવી માહિતી એકત્રિત કરવામાં આવશે નહીં.

(8) ભાગ લેવાની અને સંમતિ પાછી ખેંચવાની સ્વતંત્રતા

ડી-સંમત સાથે નોંધણી કરીને, તમે આ સર્વેક્ષણમાં ભાગ લેવા માટે સંમત થયા હોવાનું માનવામાં આવે છે.

તમે કોઈપણ સમયે આ અભ્યાસમાં ભાગ લેવાની તમારી સંમતિ પાછી ખેંચી શકો છો.

જો કે, આ અભ્યાસમાં ભાગ લેતી વખતે સહભાગીઓ દ્વારા સબમિટ કરવામાં આવેલ ડેટા કાઢી શકાશે નહીં.

(9) નૈતિક સમીક્ષા

આ અભ્યાસની નૈતિક સમીક્ષા કરવામાં આવી ન હતી કારણ કે તે બિનજરૂરી હોવાનું માનવામાં આવતું હતું. જો કે, અમે જાહેર વ્યવસ્થા અને નૈતિકતાનું ઉલ્લંઘન કરતી અયોગ્ય પોસ્ટને કાઢી નાખવા જેવા પગલાં લઈશું.

જો તમને આ સર્વેક્ષણમાં કોઈપણ અયોગ્ય વર્ણન અથવા પ્રશ્નો જણાય, તો કૃપા કરીને નીચેની સંપર્ક માહિતીનો ઉપયોગ કરીને અમારો સંપર્ક કરો. અમે ઈમેલ દ્વારા જવાબ આપીશું. અન્ય સહભાગીઓની માહિતી અને સંદર્ભ માટે પ્રશ્નો અને જવાબો પણ વેબસાઈટ પર પ્રકાશિત કરવામાં આવશે. (જે વ્યક્તિએ પૂછપરછ કરી છે તેની માહિતી જાહેર કરવામાં આવશે નહીં.)

《ધ અલ્ટીમેટ ચોઈસ》 સ્ટડી ગ્રુપ સેક્રેટરીએટ: info@hardestchoice.org

(10) સંશોધન સંબંધિત માહિતીની જાહેરાત

આ સર્વેક્ષણ અને સંબંધિત સંશોધનનાં પરિણામો અમારી વેબસાઇટ પર પ્રકાશિત કરવામાં આવશે.

《ધ અલ્ટીમેટ ચોઈસ》 સ્ટડી ગ્રુપ હોમપેજ: www.hardestchoice.org

(11) આ સર્વેક્ષણમાંથી માહિતીનું સંચાલન

આ સર્વેક્ષણના પરિણામોનો ઉપયોગ સંશોધન જૂથ દ્વારા સંશોધન માટે કરવામાં આવશે, અને ડેટા અન્ય સંશોધકો જેવા તૃતીય પક્ષોને પ્રદાન કરવામાં આવશે.

(12) સંશોધન ભંડોળ અને હિતોના સંઘર્ષ

આ અભ્યાસ ટોયોટા ફાઉન્ડેશનના સંશોધન ભંડોળ દ્વારા હાથ ધરવામાં આવશે. જો કે, ટોયોટા ફાઉન્ડેશન પોતે આ સંશોધનની સામગ્રી સાથે સંકળાયેલું નથી, અને અમે વચન આપીએ છીએ કે આ સંશોધન ભંડોળ આપનારાઓ વગેરેના હિત અથવા ઇરાદાથી પ્રભાવિત થશે નહીં, અને આ સંશોધન યોગ્ય અને યોગ્ય રીતે હાથ ધરવામાં આવશે.

અમે એ પણ સ્પષ્ટ કરવા માંગીએ છીએ કે આ અભ્યાસથી ઉદ્ભવતા કોઈપણ મુદ્દા સંશોધકોની જવાબદારી છે, ટોયોટા ફાઉન્ડેશનની નહીં, જેણે ભંડોળ પૂરું પાડ્યું હતું.

(13) સંશોધન અમલીકરણ સિસ્ટમ

સંશોધન વાહક: હિરોત્સુગુ ઓબા, સંશોધક, ગ્રેજ્યુએટ સ્કૂલ ઓફ લેટર્સ, ક્યોટો યુનિવર્સિટી

સંશોધન સંસ્થા: 《અંતિમ પસંદગી》 અભ્યાસ જૂથ (https://hardestchoice.org/)

સંશોધન ભંડોળ: ટોયોટા ફાઉન્ડેશન "સામાજિક નિર્ણય લેવા માટે AI માટેની આવશ્યકતાઓ: ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા ડેટા સેટ અને ઇચ્છનીય આઉટપુટ પર સંશોધન" (https://toyotafound.secure.force.com/psearch/JoseiDetail?name=D19- ST-0019)

(14) સંપર્ક માહિતી

《ધ અલ્ટીમેટ ચોઈસ》 સ્ટડી ગ્રુપ સેક્રેટરીએટ: info@hardestchoice.org

---