<סוף סקר> התמודד עם כולם 《הבחירה האולטימטיבית》 אוגוסט 2022

1 סקירת סקר

"הבחירה האולטימטיבית: כולם מתמודדים עם זה באוגוסט 2022" אוסף ודן ב"בחירה האולטימטיבית" שכולם חושבים עליה.

כולל מגיפת הקורונה, אנו עומדים בפני בחירות אולטימטיביות שונות. כמה ``בחירות אולטימטיביות'' דורשות הסכמה חברתית, אך כאשר אנו עומדים בפני ``בחירות אולטימטיביות'' כאלה, אנו אובדי עצות.

לכן, מטרת מחקר זה היא לזהות מראש את ``הבחירה האולטימטיבית'' החבויה בחברה ולהסיק מסקנה טנטטיבית, כך שגם אם נעמוד בפני ``הבחירה האולטימטיבית'', נוכל להתמודד איתה מבלי להיות מבולבלים. . הוא מספק את הבסיס לקבלת החלטות חברתיות שמתייחסות לבחירה האולטימטיבית, הכנה למגיפה הבאה או חירום אחר, או אפילו הכנה לעתיד שבו AI עשויה לקבל החלטות חברתיות בשמנו.

תקופת הסקר היא מה-19 באוגוסט (שישי) ועד ה-6 בספטמבר (שלישי), אך ניתן להשתתף באמצע הסקר.

אם תרצה להשתתף, אנא קרא את "על הסקר הזה" למטה וציין את כתובת הדוא"ל שלך באמצעות הטופס למטה. (הגיוס הסתיים)

2 על הסקר הזה

קבוצת המחקר ``הבחירה האולטימטיבית'' (שנודעה בעבר כיחידת האור האולטימטיבית למחקר באוניברסיטת קיוטו) עוסקת במחקר על בעיות חברתיות קשות שקשה להגיע להסכמה עליהן. לדוגמה, במהלך מגיפת הקורונה שהחלה בשנת 2020, היו נושאים סותרים רבים, כמו עדיפות החיסונים ועדיפות מניעת הידבקות ופעילות כלכלית. עם זאת, הרעיונות של אנשים שונים מאוד, והסכמה חברתית אינה מושגת בקלות. בדרך זו אנו לומדים ``בחירות אולטימטיביות'' שגורמות לקונפליקט וקשה להגיע להסכמה חברתית עליהן.

לכן, מטרת מחקר זה היא לזהות מראש את ``הבחירה האולטימטיבית'' החבויה בחברה ולהסיק מסקנה טנטטיבית כדי שנוכל להתמודד איתה מבלי להיות נדהם גם אם אנו עומדים בפני בחירה כזו. הוא מספק את הבסיס לקבלת החלטות חברתיות המתייחסות לבחירות האולטימטיביות, הכנה למגיפה הבאה או חירום אחר, ואפילו הכנה לעתיד שבו AI עשויה לקבל החלטות חברתיות בשמנו.

(1) מטרה ומשמעות מחקרית

מגיפת הקורונה היא איום נפוץ על האנושות, וזו בעיה שהשפיעה על כל האנשים. עם זאת, למרות שמגיפת הקורונה היא סוגיה שמשפיעה על חיינו ומוותינו, כמעט ולא הייתה לנו הזדמנות להביע את דעותינו עליה.

יש אינספור "בחירות אולטימטיביות" כאלה שאורבות בחברה שלנו, לא רק מגיפת הקורונה. עם זאת, החברה שלנו לא מוכנה לאינספור בחירות אולטימטיביות. יתרה מכך, גם אם תתחיל לחשוב על זה לאחר שעמדת בפני ``הבחירה האולטימטיבית'', יהיה קשה למצוא בחירה טובה יותר.

לכן, סקר זה אוסף ומבטא את "הבחירה האולטימטיבית" שכולם חושבים. לאחר מכן, נסיק מסקנה טנטטיבית לגבי ``הבחירה האולטימטיבית''.

תוצאות חקירה זו ישמשו חומר להסכמה חברתית ולבחירות טובות יותר כאשר יעמדו בפני ``הבחירה האולטימטיבית'' שעומדת בפנינו בעתיד.

(2) רקע מחקרי

・בלבול במהלך מגיפת הקורונה

מגיפת הקורונה הביאה אתגרים רבים. בתחום הרפואי התעוררה השאלה מי צריך לקבל טיפול. התעוררה סוגיה נוספת לגבי מי צריך לקבל את מספר החיסונים המצומצם. לחילופין, עלתה לא פעם השאלה האם עלינו להמשיך עם הסגר, שמקשה על החיים, למרות שזה מונע הידבקות. אין תשובות נכונות מוחלטות לשאלות אלו. לכן, כדי לעשות בחירות טובות יותר, יש צורך להבין את ההבדלים וההתפלגות של מה שאנשים חושבים כ"בחירה הנכונה".

・התרחשות תכופה של "בחירה אולטימטיבית"

``הבחירה האולטימטיבית'' לא נובעת רק בגלל מגיפת הקורונה. בתחומים רבים תתעורר ``הבחירה האולטימטיבית'' ויתעורר בלבול דומה. לכן, על מנת להתמודד עם נושאים דומים, יש צורך להבין את מחשבותיהם של אנשים על "הבחירה האולטימטיבית" שעלתה במהלך מגיפת הקורונה.

・הופעת הבינה המלאכותית

בינה מלאכותית התקדמה בצורה יוצאת דופן בשנים האחרונות, וצפוי שבינה מלאכותית תהיה מעורבת בסופו של דבר בהחלטות חברתיות. כשזה מגיע לבחירה האולטימטיבית במהלך מגיפה, צפוי שבינה מלאכותית תייעץ בסופו של דבר לבני אדם או תקבל החלטות בעצמה. כמובן, AI לא מקבל החלטות יש מאין בלי שום חומר. בינה מלאכותית מבצעת למידת מכונה על נתוני החלטות אנושיות ומקבלת החלטות על סמך הנתונים הללו. לכן, אם נתוני השיפוט האנושיים מלאים בהטיה, השיפוט של הבינה המלאכותית יהיה מלא בהטיה. לכן, אם בינה מלאכותית הייתה לומדת במכונה את החלטות הממשלה, הצעדים שכולם לא מרוצים מהם היו חוזרים על עצמם. לכן, על מנת לחקור את צורת הנתונים האידיאלית עבור AI ושיטות איסוף טובות יותר, עלינו לאסוף את מה שכולם חושבים שהוא "הבחירה הנכונה".

(3) שיטת הסקר

בסקר זה, תכתוב ותדון במה שאתה חושב שהיא הבחירה האולטימטיבית.

תירשם למערכת שנקראת D-agree ותעיר הערות ותשובות במערכת זו. בנוסףמערכת זו פותחה על ידי פרופסור טקאיוקי איטו מאוניברסיטת קיוטו.הוא מצויד בבינה מלאכותית, ובינה מלאכותית מבצעת גם הקלות.

 שימו לב כי לא יינתן פיצוי עבור השתתפות בסקר זה.

(4) תקופת ביצוע הסקר

תקופת הסקר היא מה-19 באוגוסט (שישי) ועד ה-6 בספטמבר (שלישי).

・מ-19 באוגוסט (שישי) עד ה-2 בספטמבר (שישי) 24:00, נשתמש ב-D-Agree כדי לאסוף את ``הבחירה האולטימטיבית'' של כולם.

・מ-3 בספטמבר (שבת) עד 6 בספטמבר (שלישי) 24:00, נציג את ``הבחירות האולטימטיביות'' שנאספו למעלה כשאלות ב-Google Form ונבדוק את הבחירות שלך.

(5) משתתפי הסקר

סקר זה אינו מגביל את קהל היעד לפי לאום, מספר אנשים, תכונות וכו'. סקר זה ייערך כמחקר פתוח שכל מי שמעוניין בו יוכל להשתתף בו באמצעות D-agree ו-Google Forms.

(6) יתרונות וחסרונות למשתתפים

למרות שסקר זה לא יועיל לך באופן מיידי, אנו נשאף להבטיח שתוצאות הסקר ישמשו חומר לקבלת החלטות חברתיות עתידיות.

אין כבוד.

לא יהיה חיסרון באי השתתפות. עם זאת, במקרים מסוימים, על ידי תגובה לסקר זה, אתה עשוי להיזכר באירועים כואבים במהלך מגיפת הקורונה. אתה יכול לבטל את השתתפותך באמצע האירוע.

(7) מידע אישי

סקר זה יאסוף את כתובת הדוא"ל שלך, שתשמש לכניסה ל-D-agree וליצירת קשר איתך מהמארגן, אך לא ייאסף מידע אישי אחר.

(8) חופש להשתתף ולחזור בהסכמה

בהרשמה ל-D-agree, אתה נחשב כאילו הסכמת להשתתף בסקר זה.

אתה יכול לבטל את הסכמתך להשתתף במחקר זה בכל עת.

עם זאת, לא ניתן למחוק נתונים שנשלחו על ידי המשתתפים במהלך ההשתתפות במחקר זה.

(9) סקירת אתיקה

מחקר זה לא עבר סקירה אתית מכיוון שהוא נחשב מיותר. עם זאת, אנו ננקוט באמצעים כגון מחיקת פוסטים בלתי הולמים המפרים את הסדר הציבורי והמוסר.

אם אתה מוצא תיאורים או שאלות לא הולמים בסקר זה, אנא צור איתנו קשר באמצעות פרטי הקשר שלהלן. אנחנו נגיב במייל. כמו כן, יפורסמו שאלות ותשובות באתר לצורך גילוי מידע והתייחסות למשתתפים נוספים. (המידע של מי שערך את הבירור לא יפורסם.)

《הבחירה האולטימטיבית》 מזכירות קבוצת הלימוד: info@hardestchoice.org

(10) גילוי מידע בנוגע למחקר

תוצאות סקר זה ומחקרים קשורים יפורסמו באתר האינטרנט שלנו.

《הבחירה האולטימטיבית》 דף הבית של קבוצת הלימוד: www.hardestchoice.org

(11) טיפול בנתונים מסקר זה

תוצאות סקר זה ישמשו למחקר על ידי קבוצת המחקר, והנתונים עשויים להימסר לצדדים שלישיים כגון חוקרים אחרים.

(12) מימון מחקר וניגודי עניינים

מחקר זה יתבצע באמצעות מימון מחקר מקרן טויוטה. עם זאת, קרן טויוטה אינה מעורבת בתוכן מחקר זה עצמו, ואנו מבטיחים כי מחקר זה לא יושפע מהאינטרסים או כוונותיהם של מממנים וכדומה, וכי מחקר זה יתבצע בצורה הוגנת והולם.

כמו כן, ברצוננו להבהיר כי כל נושא הנובע ממחקר זה הוא באחריות החוקרים, ולא קרן טויוטה שסיפקה את המימון.

(13) מערכת יישום מחקר

מנחה מחקר: Hirotsugu Oba, חוקר, בית הספר לתואר שני לאותיות, אוניברסיטת קיוטו

ארגון המחקר: קבוצת מחקר 《Ultimate Choice》 (https://hardestchoice.org/)

מימון מחקר: קרן Toyota "דרישות לבינה מלאכותית לקבלת החלטות חברתיות: מחקר על מערכי נתונים באיכות גבוהה ותפוקות רצויות" (https://toyotafound.secure.force.com/psearch/JoseiDetail?name=D19- ST-0019)

(14) פרטי התקשרות

《הבחירה האולטימטיבית》 מזכירות קבוצת הלימוד: info@hardestchoice.org

---