1 सर्वेक्षण अवलोकन
"द अल्टिमेट च्वाइस: एवरी फेस इट अगस्ट २०२२" ले सबैले सोच्ने `अल्टिमेट च्वाइस' लाई सङ्कलन र छलफल गर्छ।
कोरोनाभाइरस महामारी सहित, हामीले विभिन्न अन्तिम विकल्पहरूको सामना गर्छौं। केहि ''अन्तिम विकल्प'' लाई सामाजिक सहमति चाहिन्छ, तर यस्तो ''अन्तिम छनोट'' को सामना गर्दा हामी घाटामा छौं।
तसर्थ, यस अनुसन्धानको उद्देश्य समाजमा लुकेको ``अन्तिम छनोट'' लाई पहिले नै पहिचान गर्नु हो र एक अस्थायी निष्कर्ष निकाल्नु हो, ताकि ``अन्तिम विकल्प' को सामना गर्नुपर्दा पनि हामी चकित नभई त्यसको सामना गर्न सक्छौं। । यसले सामाजिक निर्णय गर्ने आधार प्रदान गर्दछ जसले अन्तिम छनोटलाई सम्बोधन गर्दछ, अर्को महामारी वा अन्य आपतकालिनको लागि तयारी गर्छ, वा भविष्यको लागि पनि तयारी गर्दछ जसमा AI ले हाम्रो तर्फबाट सामाजिक निर्णयहरू गर्न सक्छ।
सर्वेक्षण अवधि अगस्ट 19 (शुक्रबार) देखि सेप्टेम्बर 6 (मंगलबार) सम्म हो, तर सर्वेक्षणको बीचमा भाग लिन सम्भव छ।
यदि तपाइँ सहभागी हुन चाहनुहुन्छ भने, कृपया तलको "यस सर्वेक्षणको बारेमा" पढ्नुहोस् र तलको फारम प्रयोग गरेर आफ्नो इमेल ठेगाना प्रदान गर्नुहोस्। (भर्ती समाप्त भयो)

2 यस सर्वेक्षण बारे
``अल्टिमेट च्वाइस'' अध्ययन समूह (पहिले क्योटो विश्वविद्यालयमा ``अल्टिमेट च्वाइस' रिसर्च लाइट युनिट भनेर चिनिन्थ्यो) कठिन सामाजिक समस्याहरूको अनुसन्धानमा संलग्न छ जुन सहमतिमा पुग्न गाह्रो छ। उदाहरणका लागि, २०२० मा सुरु भएको कोरोनाभाइरस महामारीको समयमा, त्यहाँ धेरै विवादित मुद्दाहरू थिए, जस्तै भ्याक्सिनको प्राथमिकता, र संक्रमण रोकथाम र आर्थिक गतिविधिको प्राथमिकता। यद्यपि, मानिसहरूका विचारहरू व्यापक रूपमा भिन्न हुन्छन्, र सामाजिक सहमति सजिलै प्राप्त हुँदैन। यसरी, हामी द्वन्द्व निम्त्याउने र सामाजिक सहमतिमा पुग्न गाह्रो हुने `अन्तिम विकल्पहरू' अध्ययन गर्छौं।
तसर्थ, यस अनुसन्धानको उद्देश्य समाजमा लुकेको ``अन्तिम छनोट'' लाई पहिले नै पहिचान गर्नु र एउटा अस्थायी निष्कर्ष निकाल्नु हो जसले गर्दा हामीले त्यस्तो छनौटको सामना गर्नुपर्दा पनि चकित नभई यसलाई समाधान गर्न सकौं। यसले सामाजिक निर्णय गर्ने आधार प्रदान गर्दछ जसले अन्तिम विकल्पहरूलाई सम्बोधन गर्दछ, अर्को महामारी वा अन्य आपतकालिनको लागि तयारी गर्छ, र भविष्यको लागि पनि तयारी गर्दछ जसमा AI ले हाम्रो तर्फबाट सामाजिक निर्णयहरू गर्न सक्छ।
(१) अनुसन्धान उद्देश्य र महत्व
कोरोनाभाइरस महामारी मानवताको लागि साझा खतरा हो, र यो एक समस्या हो जसले सबै मानिसहरूलाई असर गरेको छ। जे होस्, कोरोनाभाइरस महामारीले हाम्रो जीवन र मृत्युलाई असर गर्ने मुद्दा भए पनि, हामीले यसमा हाम्रो विचार व्यक्त गर्ने अवसर कमै पाएका छौं।
हाम्रो समाजमा कोरोनाभाइरस महामारी मात्र होइन, यस्ता अनगिन्ती "अन्तिम विकल्पहरू" लुकेका छन्। यद्यपि, हाम्रो समाज अनगिन्ती अन्तिम विकल्पहरूको लागि तयार छैन। यसबाहेक, यदि तपाईंले ``अन्तिम विकल्प' सामना गरेपछि यसको बारेमा सोच्न थाल्नुभयो भने पनि, यो राम्रो विकल्पको साथ आउन गाह्रो हुनेछ।
तसर्थ, यो सर्वेक्षणले सबैले सोच्ने "अन्तिम विकल्प" लाई सङ्कलन र प्रकट गर्दछ। त्यस पछि, हामी ``अन्तिम विकल्प' को सन्दर्भमा एक अस्थायी निष्कर्ष निकाल्नेछौं।
यस अनुसन्धानको नतिजाले भविष्यमा हामीले सामना गर्ने ``अन्तिम विकल्प' को सामना गर्दा सामाजिक सहमति र अझ राम्रो विकल्पहरूको लागि सामग्रीको रूपमा काम गर्नेछ।
(2) अनुसन्धान पृष्ठभूमि
・कोरोनाभाइरस महामारीको समयमा भ्रम
कोरोनाभाइरस महामारीले धेरै चुनौतीहरू ल्याएको छ। चिकित्सा क्षेत्रमा कसले उपचार गर्ने भन्ने प्रश्न उठेको छ । सीमित संख्यामा खोप कसले लिने भन्ने अर्को मुद्दा खडा भयो। वैकल्पिक रूपमा, संक्रमण रोक्नको लागि जीवन कष्टकर बनाउने लकडाउनलाई निरन्तरता दिने कि नदिने भन्ने प्रश्न पटक पटक उठ्ने गरेको छ । यी प्रश्नहरूको कुनै पूर्ण सही उत्तरहरू छैनन्। तसर्थ, राम्रो छनोट गर्नको लागि, व्यक्तिहरूले "सही छनोट" हो भन्ने सोच्ने भिन्नता र वितरण बुझ्न आवश्यक छ।
・ "अन्तिम विकल्प" को बारम्बार घटना
‘अन्तिम विकल्प’ कोरोना भाइरस महामारीको कारणले मात्रै उठ्दैन। धेरै क्षेत्रहरूमा, ``अन्तिम विकल्प' उत्पन्न हुनेछ, र यस्तै अन्योल उत्पन्न हुनेछ। तसर्थ, समान मुद्दाहरूको सामना गर्न, यो कोरोनाभाइरस महामारीको समयमा उत्पन्न भएको "अन्तिम विकल्प" मा जनताको विचार बुझ्न आवश्यक छ।
・AI को उदय
AI ले हालैका वर्षहरूमा उल्लेखनीय प्रगति गरेको छ, र यो आशा गरिन्छ कि AI अन्ततः सामाजिक निर्णयहरूमा संलग्न हुनेछ। जब यो महामारीको समयमा अन्तिम छनौट गर्ने कुरा आउँछ, यो आशा गरिन्छ कि AI ले अन्ततः मानिसहरूलाई सल्लाह दिनेछ वा निर्णयहरू आफैं लिनेछ। निस्सन्देह, AI ले कुनै पनि सामग्री बिना पातलो हावा बाहिर निर्णय गर्दैन। AI ले मानव निर्णय डाटामा मेशिन लर्निङ गर्दछ र त्यस डाटामा आधारित निर्णय गर्दछ। त्यसकारण, यदि मानव निर्णय डेटा पूर्वाग्रहले भरिएको छ भने, एआईको निर्णय पूर्वाग्रहले भरिएको हुनेछ। त्यसकारण, यदि एआईले सरकारका निर्णयहरू मेसिन-सिक्ने हो भने, सबैजना असन्तुष्ट भएका उपायहरू दोहोरिने सम्भावना छ। तसर्थ, AI को लागि डाटाको आदर्श रूप र राम्रो सङ्कलन विधिहरू अन्वेषण गर्न, हामीले सबैले "सही छनौट" हो भन्ने सोचेको कुरा सङ्कलन गर्न आवश्यक छ।
(३) सर्वेक्षण विधि
यस सर्वेक्षणमा, तपाईले लेख्नुहुनेछ र तपाईलाई अन्तिम छनौट के हो भन्ने बारेमा छलफल गर्नुहुनेछ।
तपाईंले D-Agree भनिने प्रणालीमा दर्ता गर्नुहुनेछ र त्यस प्रणालीमा टिप्पणी र जवाफहरू दिनुहुनेछ। साथैयो प्रणाली क्योटो विश्वविद्यालयका प्रोफेसर ताकायुकी इटोले विकास गरेका हुन्।यो AI संग सुसज्जित छ, र AI ले सुविधा पनि गर्दछ।
कृपया ध्यान दिनुहोस् कि यस सर्वेक्षणमा भाग लिएको लागि कुनै क्षतिपूर्ति हुनेछैन।
(४) सर्वेक्षण कार्यान्वयन अवधि
सर्वेक्षण अवधि अगस्ट १९ (शुक्रबार) देखि सेप्टेम्बर ६ (मंगलबार) सम्म रहेको छ।
・अगस्ट 19 (शुक्रबार) देखि सेप्टेम्बर 2 (शुक्रबार) 24:00 सम्म, हामी सबैको ``अन्तिम विकल्प' सङ्कलन गर्न D-सहमत प्रयोग गर्नेछौं।
・सेप्टेम्बर 3 (शनिबार) देखि सेप्टेम्बर 6 (मङ्गलबार) 24:00 सम्म, हामी गुगल फारममा प्रश्नहरूको रूपमा माथि सङ्कलन गरिएको ``अन्तिम विकल्पहरू' प्रस्तुत गर्नेछौं र तपाईंका छनौटहरूको छानबिन गर्नेछौं।
(५) सर्वेक्षण सहभागीहरू
यस सर्वेक्षणले लक्षित दर्शकहरूलाई राष्ट्रियता, व्यक्तिहरूको संख्या, विशेषताहरू, आदि द्वारा सीमित गर्दैन। यो सर्वेक्षण खुला अनुसन्धानको रूपमा सञ्चालन गरिनेछ जुन इच्छुक जो कोहीले D-Agree र Google फारमहरू प्रयोग गर्नमा भाग लिन सक्छन्।
(6) सहभागीहरूलाई लाभ र हानि
यद्यपि यो सर्वेक्षण तपाईका लागि तुरुन्तै उपयोगी हुने छैन, हामी यो सुनिश्चित गर्न प्रयास गर्नेछौं कि सर्वेक्षणको नतिजा भविष्यमा सामाजिक निर्णय लिने सामग्रीको रूपमा काम गर्दछ।
मानद भत्ता छैन ।
गैर-सहभागिताको लागि कुनै हानि हुनेछैन। यद्यपि, केही अवस्थामा, यो सर्वेक्षणमा प्रतिक्रिया दिएर, तपाईंलाई कोरोनाभाइरस महामारीको समयमा पीडादायी घटनाहरूको सम्झना गराउन सकिन्छ। तपाईंले कार्यक्रमको बीचमा आफ्नो सहभागिता रद्द गर्न सक्नुहुन्छ।
(7) व्यक्तिगत जानकारी
यो सर्वेक्षणले तपाईंको इमेल ठेगाना सङ्कलन गर्नेछ, जुन D-सहमतमा लग इन गर्न र आयोजकबाट तपाईंलाई सम्पर्क गर्न प्रयोग गरिने छ, तर व्यक्तिगत रूपमा पहिचान गर्न सकिने अन्य कुनै पनि जानकारी सङ्कलन गरिने छैन।
(८) सहभागी हुने र सहमति फिर्ता लिने स्वतन्त्रता
D-सहमतमा दर्ता गरेर, तपाईंले यो सर्वेक्षणमा भाग लिन सहमत भएको मानिन्छ।
तपाईंले कुनै पनि समयमा यस अध्ययनमा भाग लिनको लागि आफ्नो सहमति फिर्ता लिन सक्नुहुन्छ।
यद्यपि, यस अध्ययनमा भाग लिँदा सहभागीहरूले पेश गरेको डाटा मेटाउन सकिँदैन।
(९) नैतिकता समीक्षा
यो अध्ययनले नैतिक समीक्षाबाट गुज्रिएको छैन किनकि यसलाई अनावश्यक मानिएको थियो। यद्यपि, हामी सार्वजनिक व्यवस्था र नैतिकताको उल्लङ्घन गर्ने अनुपयुक्त पोस्टहरू हटाउने जस्ता उपायहरू अवलम्बन गर्नेछौं।
यदि तपाईंले यस सर्वेक्षणमा कुनै अनुपयुक्त विवरण वा प्रश्नहरू फेला पार्नुभयो भने, कृपया तलको सम्पर्क जानकारी प्रयोग गरेर हामीलाई सम्पर्क गर्नुहोस्। हामी इमेल मार्फत जवाफ दिनेछौं। अन्य सहभागीहरूलाई जानकारी खुलासा र सन्दर्भको लागि प्रश्न र उत्तरहरू पनि वेबसाइटमा प्रकाशित गरिनेछ। (अनुसन्धान गर्ने व्यक्तिको जानकारी सार्वजनिक गरिने छैन।)
《द अल्टिमेट च्वाइस》 अध्ययन समूह सचिवालय: info@hardestchoice.org
(१०) अनुसन्धान सम्बन्धी जानकारी खुलासा
यस सर्वेक्षणको नतिजा र सम्बन्धित अनुसन्धान हाम्रो वेबसाइटमा प्रकाशित गरिनेछ।
《द अल्टिमेट च्वाइस》 स्टडी ग्रुप होमपेज: www.hardestchoice.org
(११) यस सर्वेक्षणको तथ्याङ्कको ह्यान्डलिङ
यस सर्वेक्षणको नतिजा अनुसन्धान समूहद्वारा अनुसन्धानको लागि प्रयोग गरिनेछ, र डेटा अन्य अनुसन्धानकर्ताहरू जस्तै तेस्रो पक्षहरूलाई प्रदान गर्न सकिन्छ।
(१२) अनुसन्धान कोष र स्वार्थको द्वन्द्व
यो अध्ययन टोयोटा फाउन्डेसनको अनुसन्धान कोष मार्फत सञ्चालन गरिनेछ। यद्यपि, टोयोटा फाउन्डेसन यस अनुसन्धानको सामग्रीमा आफैं संलग्न छैन, र हामी प्रतिज्ञा गर्छौं कि यो अनुसन्धान फन्डरहरू, इत्यादिको चासो वा अभिप्रायबाट प्रभावित हुनेछैन, र यो अनुसन्धान निष्पक्ष र उचित रूपमा सञ्चालन गरिनेछ।
हामी यो पनि स्पष्ट गर्न चाहन्छौं कि यस अध्ययनबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि समस्या अनुसन्धानकर्ताहरूको जिम्मेवारी हो, कोष प्रदान गर्ने टोयोटा फाउन्डेसनको होइन।
(१३) अनुसन्धान कार्यान्वयन संरचना
रिसर्च कन्डक्टर: हिरोत्सुगु ओबा, शोधकर्ता, ग्रेजुएट स्कूल अफ लेटर्स, क्योटो विश्वविद्यालय
अनुसन्धान संगठन: 《अल्टीमेट च्वाइस》 अध्ययन समूह (https://hardestchoice.org/)
अनुसन्धान कोष: टोयोटा फाउन्डेसन "सामाजिक निर्णय लिनको लागि एआईका लागि आवश्यकताहरू: उच्च गुणस्तरको डेटा सेट र वांछनीय आउटपुटहरूमा अनुसन्धान" (https://toyotafound.secure.force.com/psearch/JoseiDetail?name=D19- ST-0019)
(14) सम्पर्क जानकारी
《द अल्टिमेट च्वाइस》 अध्ययन समूह सचिवालय: info@hardestchoice.org
