1 सर्वेक्षण सिंहावलोकन
"द अल्टीमेट चॉइस: एवरीवन फेसेस इट अगस्त 2022" "अल्टीमेट चॉइस" को एकत्रित करता है और उस पर चर्चा करता है जिसके बारे में हर कोई सोचता है।
कोरोनोवायरस महामारी सहित, हमारे सामने विभिन्न अंतिम विकल्प हैं। कुछ ``अंतिम विकल्पों'' के लिए सामाजिक सहमति की आवश्यकता होती है, लेकिन जब ऐसे ``अंतिम विकल्पों'' का सामना करना पड़ता है, तो हम नुकसान में होते हैं।
इसलिए, इस शोध का उद्देश्य समाज में छिपे ``अंतिम विकल्प'' को पहले से पहचानना और एक अस्थायी निष्कर्ष निकालना है, ताकि अगर ``अंतिम विकल्प'' का सामना भी करना पड़े, तो हम चकित हुए बिना उससे निपट सकें। . यह सामाजिक निर्णय लेने के लिए आधार प्रदान करता है जो अंतिम विकल्प को संबोधित करता है, अगली महामारी या अन्य आपातकाल की तैयारी करता है, या यहां तक कि भविष्य की तैयारी भी करता है जहां एआई हमारी ओर से सामाजिक निर्णय ले सकता है।
सर्वेक्षण की अवधि 19 अगस्त (शुक्रवार) से 6 सितंबर (मंगलवार) तक है, लेकिन सर्वेक्षण के बीच में भाग लेना संभव है।
यदि आप भाग लेना चाहते हैं, तो कृपया नीचे "इस सर्वेक्षण के बारे में" पढ़ें और नीचे दिए गए फॉर्म का उपयोग करके अपना ईमेल पता प्रदान करें। (भर्ती समाप्त हो गई है)
2 इस सर्वेक्षण के बारे में
``अल्टीमेट चॉइस'' अध्ययन समूह (जिसे पहले क्योटो विश्वविद्यालय में ``अल्टीमेट चॉइस'' रिसर्च लाइट यूनिट के नाम से जाना जाता था) उन कठिन सामाजिक समस्याओं पर शोध में लगा हुआ है जिन पर आम सहमति बनाना मुश्किल है। उदाहरण के लिए, 2020 में शुरू हुई कोरोनोवायरस महामारी के दौरान, कई परस्पर विरोधी मुद्दे थे, जैसे कि टीकों की प्राथमिकता, और संक्रमण की रोकथाम और आर्थिक गतिविधि की प्राथमिकता। हालाँकि, लोगों के विचार व्यापक रूप से भिन्न होते हैं, और सामाजिक सहमति आसानी से प्राप्त नहीं होती है। इस तरह, हम ``अंतिम विकल्पों'' का अध्ययन करते हैं जो संघर्ष का कारण बनते हैं और जिन पर सामाजिक सहमति तक पहुंचना मुश्किल होता है।
इसलिए, इस शोध का उद्देश्य समाज में छिपे ``अंतिम विकल्प'' को पहले से पहचानना और एक अस्थायी निष्कर्ष निकालना है ताकि हम ऐसे विकल्प का सामना करने पर भी हक्का-बक्का हुए बिना उससे निपट सकें। यह सामाजिक निर्णय लेने के लिए एक आधार प्रदान करता है जो अंतिम विकल्पों को संबोधित करता है, अगली महामारी या अन्य आपात स्थिति के लिए तैयारी करता है, और यहां तक कि भविष्य की तैयारी भी करता है जिसमें एआई हमारी ओर से सामाजिक निर्णय ले सकता है।
(1) शोध का उद्देश्य एवं महत्व
कोरोना वायरस महामारी मानवता के लिए एक आम खतरा है, और यह एक ऐसी समस्या है जिसने सभी लोगों को प्रभावित किया है। हालाँकि, भले ही कोरोनोवायरस महामारी एक ऐसा मुद्दा है जो हमारे जीवन और मृत्यु को प्रभावित करता है, हमें इस पर अपनी राय व्यक्त करने का लगभग कोई अवसर नहीं मिला है।
केवल कोरोनोवायरस महामारी ही नहीं, बल्कि हमारे समाज में ऐसे अनगिनत "अंतिम विकल्प" छिपे हुए हैं। हालाँकि, हमारा समाज अनगिनत अंतिम विकल्पों के लिए तैयार नहीं है। इसके अलावा, यदि आप ``अंतिम विकल्प'' का सामना करने के बाद इसके बारे में सोचना शुरू करते हैं, तो भी बेहतर विकल्प चुनना मुश्किल होगा।
इसलिए, यह सर्वेक्षण उस "अंतिम विकल्प" को एकत्रित और प्रकट करता है जिसके बारे में हर कोई सोचता है। उसके बाद, हम ``अंतिम विकल्प'' के संबंध में एक अस्थायी निष्कर्ष निकालेंगे।
इस जांच के नतीजे भविष्य में हमारे सामने आने वाले ``अंतिम विकल्प'' के सामने आने पर सामाजिक सहमति और बेहतर विकल्पों के लिए सामग्री के रूप में काम करेंगे।
(2) अनुसंधान पृष्ठभूमि
・कोरोनावायरस महामारी के दौरान भ्रम
कोरोना वायरस महामारी कई चुनौतियां लेकर आई है। चिकित्सा क्षेत्र में यह प्रश्न उठा कि उपचार किसे मिलना चाहिए। एक और मुद्दा यह उठा कि सीमित संख्या में टीके किसे मिलने चाहिए। एक और मुद्दा जो अक्सर उठाया जाता रहा है, वह यह है कि क्या हमें लॉकडाउन जारी रखना चाहिए जो जीवन को कठिन बना देता है, भले ही वे संक्रमण को रोकने के लिए हों। इन प्रश्नों का कोई बिल्कुल सही उत्तर नहीं है। इसलिए, बेहतर विकल्प चुनने के लिए, व्यक्ति जो सोचते हैं वह "सही विकल्प" है, उसके अंतर और वितरण को समझना आवश्यक है।
・``अल्टीमेट चॉइस'' का बार-बार आना
``अंतिम विकल्प'' केवल कोरोनोवायरस महामारी के कारण उत्पन्न नहीं होता है। कई क्षेत्रों में, ``अंतिम विकल्प'' उत्पन्न होगा, और इसी तरह का भ्रम पैदा होगा। इसलिए, इसी तरह के मुद्दों से निपटने के लिए, इस कोरोनोवायरस महामारी के दौरान उत्पन्न हुए "अंतिम विकल्प" पर लोगों के विचारों को समझना आवश्यक है।
・एआई का उद्भव
एआई ने हाल के वर्षों में उल्लेखनीय प्रगति की है, और उम्मीद है कि एआई अंततः सामाजिक निर्णयों में शामिल हो जाएगा। जब महामारी के दौरान अंतिम विकल्प चुनने की बात आती है, तो यह उम्मीद की जाती है कि एआई अंततः मनुष्यों को सलाह देगा या स्वयं निर्णय लेगा। बेशक, एआई बिना किसी सामग्री के हवा में निर्णय नहीं लेता है। एआई मानव निर्णय डेटा पर मशीन लर्निंग करता है और उस डेटा के आधार पर निर्णय लेता है। इसलिए, यदि मानव निर्णय डेटा पूर्वाग्रह से भरा है, तो एआई का निर्णय पूर्वाग्रह से भरा होगा। इसलिए, यदि एआई सरकार के निर्णयों को मशीन से सीखती है, तो जिन उपायों से हर कोई असंतुष्ट है, उन्हें दोहराया जाएगा। इसलिए, एआई और बेहतर संग्रह विधियों के लिए डेटा के आदर्श रूप का पता लगाने के लिए, हमें वह एकत्र करने की आवश्यकता है जो हर कोई "सही विकल्प" मानता है।
(3) सर्वेक्षण विधि
इस सर्वेक्षण में, आप लिखेंगे और चर्चा करेंगे कि आपको क्या लगता है कि अंतिम विकल्प क्या है।
आप डी-एग्री नामक सिस्टम पर पंजीकरण करेंगे और उस सिस्टम पर टिप्पणियाँ और उत्तर देंगे। इसके अलावाइस प्रणाली को क्योटो विश्वविद्यालय के प्रोफेसर ताकायुकी इटो द्वारा विकसित किया गया था।यह AI से लैस है और AI सुविधा प्रदान करने का काम भी करता है।
कृपया ध्यान दें कि इस सर्वेक्षण में भाग लेने के लिए कोई मुआवजा नहीं दिया जाएगा।
(4) सर्वेक्षण कार्यान्वयन अवधि
सर्वेक्षण की अवधि 19 अगस्त (शुक्रवार) से 6 सितंबर (मंगलवार) तक है।
・19 अगस्त (शुक्रवार) से 2 सितंबर (शुक्रवार) 24:00 बजे तक, हम सभी की ``अंतिम पसंद'' एकत्र करने के लिए डी-एग्री का उपयोग करेंगे।
・ 3 सितंबर (शनिवार) से 6 सितंबर (मंगलवार) 24:00 बजे तक, हम ऊपर एकत्रित ``अंतिम विकल्प'' को Google फॉर्म में प्रश्नों के रूप में प्रस्तुत करेंगे और आपके विकल्पों की जांच करेंगे।
(5) सर्वेक्षण प्रतिभागी
यह सर्वेक्षण लक्षित दर्शकों को राष्ट्रीयता, लोगों की संख्या, विशेषताओं आदि के आधार पर सीमित नहीं करता है। यह सर्वेक्षण एक खुले शोध के रूप में आयोजित किया जाएगा जिसमें रुचि रखने वाला कोई भी व्यक्ति डी-एग्री और Google फॉर्म का उपयोग करके भाग ले सकता है।
(6) प्रतिभागियों को लाभ और हानि
हालाँकि यह सर्वेक्षण आपके लिए तत्काल उपयोगी नहीं होगा, हम यह सुनिश्चित करने का प्रयास करेंगे कि सर्वेक्षण के परिणाम भविष्य के सामाजिक निर्णय लेने के लिए सामग्री के रूप में काम करें।
कोई मानदेय नहीं है.
भाग न लेने पर कोई हानि नहीं होगी। हालाँकि, कुछ मामलों में, इस सर्वेक्षण का जवाब देकर, आपको कोरोनोवायरस महामारी के दौरान दर्दनाक घटनाओं की याद आ सकती है। आप कार्यक्रम के बीच में अपनी भागीदारी रद्द कर सकते हैं।
(7) व्यक्तिगत जानकारी
यह सर्वेक्षण आपका ईमेल पता एकत्र करेगा, जिसका उपयोग डी-एग्री में लॉग इन करने और आयोजक से आपसे संपर्क करने के लिए किया जाएगा, लेकिन कोई अन्य व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी एकत्र नहीं की जाएगी।
(8) भाग लेने और सहमति वापस लेने की स्वतंत्रता
डी-एग्री के साथ पंजीकरण करके, आपको इस सर्वेक्षण में भाग लेने के लिए सहमत माना जाता है।
आप किसी भी समय इस अध्ययन में भाग लेने के लिए अपनी सहमति वापस ले सकते हैं।
हालाँकि, इस अध्ययन में भाग लेने के दौरान प्रतिभागियों द्वारा प्रस्तुत डेटा को हटाया नहीं जा सकता है।
(9) नीति समीक्षा
इस अध्ययन की नैतिक समीक्षा नहीं की गई क्योंकि इसे अनावश्यक समझा गया। हालाँकि, हम सार्वजनिक व्यवस्था और नैतिकता का उल्लंघन करने वाले अनुचित पोस्ट को हटाने जैसे उपाय करेंगे।
यदि आपको इस सर्वेक्षण में कोई अनुचित विवरण या प्रश्न मिलता है, तो कृपया नीचे दी गई संपर्क जानकारी का उपयोग करके हमसे संपर्क करें। हम ईमेल के माध्यम से जवाब देंगे. जानकारी प्रकट करने और अन्य प्रतिभागियों के संदर्भ के लिए प्रश्न और उत्तर वेबसाइट पर भी प्रकाशित किए जाएंगे। (पूछताछ करने वाले व्यक्ति की जानकारी सार्वजनिक नहीं की जाएगी।)
《究極の選択》研究会事務局：info@hardestchoice.org
(10) अनुसंधान के संबंध में जानकारी का खुलासा
इस सर्वेक्षण और संबंधित शोध के परिणाम हमारी वेबसाइट पर प्रकाशित किए जाएंगे।
《द अल्टीमेट चॉइस》 स्टडी ग्रुप होमपेज: www.hardestchoice.org
(11) इस सर्वेक्षण से डेटा का प्रबंधन
इस सर्वेक्षण के परिणामों का उपयोग अनुसंधान समूह द्वारा अनुसंधान के लिए किया जाएगा, और डेटा अन्य शोधकर्ताओं जैसे तीसरे पक्षों को प्रदान किया जा सकता है।
(12) अनुसंधान निधि और हितों का टकराव
यह अध्ययन टोयोटा फाउंडेशन के शोध वित्तपोषण के माध्यम से आयोजित किया जाएगा। हालाँकि, टोयोटा फाउंडेशन इस शोध की सामग्री में शामिल नहीं है, और हम वादा करते हैं कि यह शोध फंडर्स आदि के हितों या इरादों से प्रभावित नहीं होगा, और यह शोध निष्पक्ष और उचित तरीके से आयोजित किया जाएगा।
हम यह भी स्पष्ट करना चाहेंगे कि इस अध्ययन से उत्पन्न होने वाले किसी भी मुद्दे की जिम्मेदारी शोधकर्ताओं की है, न कि टोयोटा फाउंडेशन की, जिसने धन मुहैया कराया था।
(13) अनुसंधान कार्यान्वयन प्रणाली
अनुसंधान संचालक: हिरोत्सुगु ओबा, शोधकर्ता, ग्रेजुएट स्कूल ऑफ लेटर्स, क्योटो विश्वविद्यालय
अनुसंधान संगठन: 《अंतिम विकल्प》 अध्ययन समूह (https://hardestchoice.org/)
रिसर्च फंडिंग: टोयोटा फाउंडेशन "सामाजिक निर्णय लेने के लिए एआई की आवश्यकताएं: उच्च गुणवत्ता वाले डेटा सेट और वांछनीय आउटपुट पर अनुसंधान" (https://toyotafound.secure.force.com/psearch/JoseiDetail?name=D19- ST-0019) )
(14) संपर्क जानकारी
《究極の選択》研究会事務局：info@hardestchoice.org
