1 සමීක්ෂණ දළ විශ්ලේෂණය
"The Ultimate Choice: Anyone Faces It Aug 2022" සෑම දෙනාම සිතන ``අල්ටිමේට් චොයිස්' එකතු කර සාකච්ඡා කරයි.
කොරෝනා වයිරස් වසංගතය ඇතුළුව, අපි විවිධ අවසාන තේරීම්වලට මුහුණ දෙමු. සමහර ‛‛අවසාන තේරීම්’’ සඳහා සමාජ සම්මුතියක් අවශ්ය වේ, නමුත් එවැනි ‘‘අවසාන තේරීම්’’වලට මුහුණ දෙන විට අපට පාඩුවක් සිදුවේ.
එබැවින් මෙම පර්යේෂණයේ අරමුණ වන්නේ සමාජය තුළ සැඟවී ඇති ``අවසාන තේරීම'' කල්තියා හඳුනාගෙන තාවකාලික නිගමනයකට එළැඹීම නිසා ``අවසාන තේරීමට'' මුහුණ දුන්නද ගොළු නොවී ඒ සමඟ කටයුතු කළ හැකි වීමයි. . එය අවසාන තේරීම ආමන්ත්රණය කරන සමාජ තීරණ ගැනීම සඳහා පදනම සපයයි, ඊළඟ වසංගතය හෝ වෙනත් හදිසි අවස්ථා සඳහා සූදානම් වීම හෝ AI විසින් අප වෙනුවෙන් සමාජ තීරණ ගත හැකි අනාගතයක් සඳහා පවා සූදානම් වේ.
සමීක්ෂණ කාලය අගෝස්තු 19 (සිකුරාදා) සිට සැප්තැම්බර් 6 (අඟහරුවාදා) දක්වා වේ, නමුත් සමීක්ෂණය මැදට සහභාගී විය හැකිය.
ඔබ සහභාගී වීමට කැමති නම්, කරුණාකර පහත "මෙම සමීක්ෂණය ගැන" කියවා පහත පෝරමය භාවිතා කර ඔබගේ විද්යුත් තැපැල් ලිපිනය ලබා දෙන්න. (බඳවාගැනීම අවසන්)
2 මෙම සමීක්ෂණය ගැන
‛‛අල්ටිමේට් චොයිස්’’ අධ්යයන කණ්ඩායම (කලින් කියෝතෝ විශ්ව විද්යාලයේ ‘‘අල්ටිමේට් චොයිස්’’ පර්යේෂණ ආලෝක ඒකකය ලෙස හැඳින්විණි) සම්මුතියකට පැමිණීමට අපහසු දුෂ්කර සමාජ ගැටලු පිළිබඳ පර්යේෂණවල නිරත වේ. නිදසුනක් වශයෙන්, 2020 දී ආරම්භ වූ කොරෝනා වයිරස් වසංගතය අතරතුර, එන්නත් වල ප්රමුඛතාවය සහ ආසාදන වැලැක්වීමේ ප්රමුඛතාවය සහ ආර්ථික ක්රියාකාරකම් වැනි බොහෝ ගැටුම්කාරී ගැටළු තිබුණි. කෙසේ වෙතත්, මිනිසුන්ගේ අදහස් පුළුල් ලෙස වෙනස් වන අතර, සමාජ සම්මුතිය පහසුවෙන් සාක්ෂාත් කරගත නොහැකිය. මේ ආකාරයට, ගැටුම් ඇති කරන සහ සමාජ සම්මුතියකට පැමිණීමට අපහසු ‛‛අවසාන තේරීම්’’ අපි අධ්යයනය කරමින් සිටිමු.
එබැවින් සමාජය තුළ සැඟවී ඇති ``අවසාන තේරීම'' කල්තියා හඳුනාගෙන එවැනි තේරීමකට මුහුණ දෙන විට ගොළු නොවී ඒ සමඟ කටයුතු කළ හැකි වන පරිදි තාවකාලික නිගමනයකට එළඹීම මෙම පර්යේෂණයේ අරමුණයි. එය අවසාන තේරීම් ආමන්ත්රණය කරන සමාජ තීරණ ගැනීම සඳහා පදනම සපයයි, මීළඟ වසංගත හෝ වෙනත් හදිසි අවස්ථා සඳහා සූදානම් වීම සහ AI විසින් අප වෙනුවෙන් සමාජ තීරණ ගත හැකි අනාගතයක් සඳහා පවා සූදානම් වේ.
(1) පර්යේෂණ අරමුණ සහ වැදගත්කම
කොරෝනා වයිරස් වසංගතය මනුෂ්යත්වයට පොදු තර්ජනයක් වන අතර එය සියලු මිනිසුන්ට බලපාන ගැටලුවකි. කෙසේ වෙතත්, කොරෝනා වයිරස් වසංගතය අපගේ ජීවිතයට හා මරණයට බලපාන ප්රශ්නයක් වුවද, ඒ පිළිබඳව අපගේ අදහස් ප්රකාශ කිරීමට අපට අවස්ථාවක් ලැබී නොමැති තරම්ය.
කොරොන වයිරස් වසංගතය පමණක් නොව අපේ සමාජය තුළ එවැනි "අවසාන තේරීම්" අසංඛ්යාත ඇත. කෙසේ වෙතත්, අපේ සමාජය ගණන් කළ නොහැකි අවසාන තේරීම් සඳහා සූදානම් නැත. එපමණක් නොව, ‛‛අවසාන තේරීමට’’ මුහුණ දීමෙන් පසු ඔබ ඒ ගැන සිතන්නට පටන් ගත්තද, වඩා හොඳ තේරීමක් ඉදිරිපත් කිරීම අපහසු වනු ඇත.
එමනිසා, මෙම සමීක්ෂණය සෑම කෙනෙකුම සිතන "අවසාන තේරීම" එකතු කර ප්රකාශ කරයි. ඊට පසු, අපි "අවසාන තේරීම" සම්බන්ධයෙන් තාවකාලික නිගමනයකට එළඹෙමු.
මෙම විමර්ශනයේ ප්රතිඵල සමාජයීය සම්මුතිය සඳහා ද්රව්යයක් ලෙසත්, අනාගතයේදී අප මුහුණ දෙන ‘‘අවසාන තේරීමට’’ මුහුණ දෙන විට වඩා හොඳ තේරීමක් ලෙසත් සේවය කරනු ඇත.
(2) පර්යේෂණ පසුබිම
・ කොරෝනා වයිරස් වසංගතය අතරතුර ව්යාකූලත්වය
කොරෝනා වයිරස් වසංගතය අභියෝග රාශියක් ගෙන ඇත. වෛද්ය ක්ෂේත්රය තුළ ප්රතිකාර කළ යුත්තේ කාටද යන ප්රශ්නය මතු විය. සීමිත එන්නත් සංඛ්යාව ලබා ගත යුත්තේ කාටද යන්න තවත් ගැටළුවක් විය. විකල්පයක් ලෙස, ආසාදනය වැලැක්වීම සඳහා වුවද ජීවිතය දුෂ්කර කරන අගුලු දැමීම දිගටම කරගෙන යා යුතුද යන ප්රශ්නය බොහෝ විට මතු වී ඇත. මෙම ප්රශ්නවලට නිරපේක්ෂ නිවැරදි පිළිතුරු නොමැත. එබැවින්, වඩා හොඳ තේරීම් කිරීමට නම්, පුද්ගලයන් "නිවැරදි තේරීම" යැයි සිතන දේවල වෙනස්කම් සහ බෙදා හැරීම තේරුම් ගැනීම අවශ්ය වේ.
・ "අවසාන තේරීම" නිතර සිදුවීම
"අවසාන තේරීම" පැන නගින්නේ කොරෝනා වයිරස් වසංගතය නිසා පමණක් නොවේ. බොහෝ ක්ෂේත්රවල, ‛‛අවසාන තේරීම’’ පැන නගිනු ඇති අතර, ඒ හා සමාන ව්යාකූලත්වයක් මතු වනු ඇත. එබැවින්, සමාන ගැටළු සමඟ කටයුතු කිරීම සඳහා, මෙම කොරෝනා වයිරස් වසංගතය තුළ පැන නැගී ඇති "අවසාන තේරීම" පිළිබඳ මිනිසුන්ගේ සිතුවිලි තේරුම් ගැනීම අවශ්ය වේ.
AI පැමිණීම
AI මෑත වසරවලදී කැපී පෙනෙන ප්රගතියක් ලබා ඇති අතර, අවසානයේදී AI සමාජ තීරණවලට සම්බන්ධ වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ. වසංගතයක් තුළ අවසාන තේරීම සිදු කරන විට, AI අවසානයේ මිනිසුන්ට උපදෙස් දෙනු ඇතැයි හෝ තීරණ ගනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ. ඇත්ත වශයෙන්ම, AI කිසිදු ද්රව්යයකින් තොරව සිහින් වාතයෙන් තීරණ ගන්නේ නැත. AI මානව තීරණ දත්ත මත යන්ත්ර ඉගෙනීම සිදු කරන අතර එම දත්ත මත පදනම්ව තීරණ ගනී. එබැවින්, මානව විනිශ්චය දත්ත පක්ෂග්රාහීත්වයෙන් පිරී තිබේ නම්, AI හි විනිශ්චය පක්ෂග්රාහී වේ. එබැවින්, AI විසින් රජයේ තීරණ යන්ත්රයෙන් ඉගෙන ගන්නේ නම්, සෑම කෙනෙකුම සෑහීමකට පත් නොවන ක්රියාමාර්ග නැවත නැවතත් සිදුවනු ඇත. එබැවින්, AI සඳහා පරමාදර්ශී දත්ත ආකාරය සහ වඩා හොඳ එකතු කිරීමේ ක්රම ගවේෂණය කිරීම සඳහා, අපි "නිවැරදි තේරීම" ලෙස සියලු දෙනා සිතන දේ එකතු කළ යුතුය.
(3) සමීක්ෂණ ක්රමය
මෙම සමීක්ෂණයේදී, ඔබ අවසාන තේරීම යැයි ඔබ සිතන දේ ලියා සාකච්ඡා කරනු ඇත.
ඔබ D-agree නම් පද්ධතියක ලියාපදිංචි වී එම පද්ධතිය පිළිබඳව අදහස් සහ පිළිතුරු ලබා දෙනු ඇත. අතිරෙකවමෙම ක්රමය ක්යෝතෝ විශ්වවිද්යාලයේ මහාචාර්ය ටකායුකි ඉටෝ විසින් සංවර්ධනය කරන ලදී.එය AI වලින් සමන්විත වන අතර, AI පහසුකම් සැපයීමද සිදු කරයි.
මෙම සමීක්ෂණයට සහභාගී වීම සඳහා කිසිදු වන්දි මුදලක් නොලැබෙන බව කරුණාවෙන් සලකන්න.
(4) සමීක්ෂණ ක්රියාත්මක කිරීමේ කාලය
සමීක්ෂණ කාලය අගෝස්තු 19 (සිකුරාදා) සිට සැප්තැම්බර් 6 (අඟහරුවාදා) දක්වා වේ.
・අගෝස්තු 19 (සිකුරාදා) සිට සැප්තැම්බර් 2 (සිකුරාදා) 24:00 දක්වා, අපි සෑම කෙනෙකුගේම ``අවසාන තේරීම" එකතු කිරීමට D-agree භාවිතා කරන්නෙමු.
・සැප්තැම්බර් 3 (සෙනසුරාදා) සිට සැප්තැම්බර් 6 (අඟහරුවාදා) 24:00 දක්වා, අපි ඉහත එකතු කර ඇති ``අවසාන තේරීම්` Google පෝරමයේ ප්රශ්න ලෙස ඉදිරිපත් කර ඔබේ තේරීම් විමර්ශනය කරන්නෙමු.
(5) සමීක්ෂණ සහභාගිවන්නන්
මෙම සමීක්ෂණය ඉලක්කගත ප්රේක්ෂකයින් ජාතිකත්වය, පුද්ගලයින් සංඛ්යාව, ගුණාංග ආදියෙන් සීමා නොකරයි. D-agree සහ Google Forms භාවිතා කිරීමට කැමති ඕනෑම කෙනෙකුට සහභාගී විය හැකි විවෘත පර්යේෂණයක් ලෙස මෙම සමීක්ෂණය සිදු කෙරේ.
(6) සහභාගිවන්නන්ට වාසි සහ අවාසි
මෙම සමීක්ෂණය ඔබට ක්ෂණිකව ප්රයෝජනවත් නොවනු ඇතත්, සමීක්ෂණ ප්රතිඵල අනාගත සමාජ තීරණ ගැනීම සඳහා ද්රව්ය ලෙස ක්රියා කරන බව සහතික කිරීමට අපි උත්සාහ කරන්නෙමු.
ගෞරවයක් නැත.
සහභාගි නොවීම නිසා අවාසියක් සිදු නොවේ. කෙසේ වෙතත්, සමහර අවස්ථාවලදී, මෙම සමීක්ෂණයට ප්රතිචාර දැක්වීමෙන්, ඔබට කොරෝනා වයිරස් වසංගතය තුළ වේදනාකාරී අත්දැකීම් සිහිපත් කිරීමට හැකි වනු ඇත. උත්සවය මැදදී ඔබට ඔබගේ සහභාගීත්වය අවලංගු කළ හැක.
(7) පුද්ගලික තොරතුරු
මෙම සමීක්ෂණය මඟින් ඔබගේ විද්යුත් තැපැල් ලිපිනය රැස් කරනු ඇත, එය D-ගිවිසුමට පුරනය වීමට සහ සංවිධායකවරයාගෙන් ඔබව සම්බන්ධ කර ගැනීමට භාවිතා කරනු ඇත, නමුත් වෙනත් පුද්ගලිකව හඳුනාගත හැකි තොරතුරු රැස් නොකෙරේ.
(8) සහභාගී වීමට සහ කැමැත්ත ඉල්ලා අස්කර ගැනීමට නිදහස
D-agree සමඟ ලියාපදිංචි වීමෙන්, ඔබ මෙම සමීක්ෂණයට සහභාගී වීමට එකඟ වූ බව සලකනු ලැබේ.
ඔබට ඕනෑම අවස්ථාවක මෙම අධ්යයනයට සහභාගී වීමට ඔබේ කැමැත්ත ඉල්ලා අස්කර ගත හැක.
කෙසේ වෙතත්, මෙම අධ්යයනයට සහභාගී වන අතරතුර සහභාගිවන්නන් විසින් ඉදිරිපත් කරන ලද දත්ත මකා දැමිය නොහැක.
(9) ආචාර ධර්ම සමාලෝචනය
මෙම අධ්යයනය අනවශ්ය ලෙස සලකන ලද බැවින් සදාචාරාත්මක සමාලෝචනයකට ලක් නොවීය. කෙසේ වෙතත්, මහජන සාමය හා සදාචාරය උල්ලංඝනය වන නුසුදුසු පළ කිරීම් මකා දැමීම වැනි ක්රියාමාර්ග අපි ගන්නවා.
ඔබ මෙම සමීක්ෂණයේ කිසියම් නුසුදුසු විස්තරයක් හෝ ප්රශ්නයක් සොයා ගන්නේ නම්, කරුණාකර පහත සම්බන්ධතා තොරතුරු භාවිතයෙන් අප හා සම්බන්ධ වන්න. අපි විද්යුත් තැපෑලෙන් ප්රතිචාර දක්වන්නෙමු. අනෙකුත් සහභාගිවන්නන් වෙත තොරතුරු අනාවරණය කිරීම සහ යොමු කිරීම සඳහා ප්රශ්න සහ පිළිතුරු ද වෙබ් අඩවියේ ප්රකාශයට පත් කෙරේ. (පරීක්ෂණය කළ පුද්ගලයාගේ තොරතුරු ප්රසිද්ධ නොකරනු ඇත.)
《The Ultimate Choice》 අධ්යයන කණ්ඩායම් ලේකම් කාර්යාලය: info@hardestchoice.org
(10) පර්යේෂණ සම්බන්ධ තොරතුරු හෙළිදරව් කිරීම
මෙම සමීක්ෂණයේ ප්රතිඵල සහ ඊට අදාළ පර්යේෂණ අපගේ වෙබ් අඩවියේ පළ කෙරේ.
《The Ultimate Choice》 අධ්යයන කණ්ඩායම් මුල් පිටුව: www.hardestchoice.org
(11) මෙම සමීක්ෂණයේ දත්ත හැසිරවීම
මෙම සමීක්ෂණයේ ප්රතිඵල පර්යේෂණ කණ්ඩායම විසින් පර්යේෂණ සඳහා භාවිතා කරනු ඇති අතර, අනෙකුත් පර්යේෂකයන් වැනි තෙවන පාර්ශවයන්ට දත්ත සැපයිය හැක.
(12) පර්යේෂණ අරමුදල් සහ උනන්දුව පිළිබඳ ගැටුම්
මෙම අධ්යයනය Toyota පදනමේ පර්යේෂණ අරමුදල් හරහා සිදු කෙරේ. කෙසේ වෙතත්, Toyota පදනම මෙම පර්යේෂණයේම අන්තර්ගතයට සම්බන්ධ නොවන අතර, මෙම පර්යේෂණය අරමුදල් සපයන්නන්ගේ අභිලාෂයන් හෝ අභිප්රායන් යනාදියට බලපාන්නේ නැති බවත්, මෙම පර්යේෂණය සාධාරණව සහ යෝග්ය ලෙස සිදු කරන බවටත් අපි පොරොන්දු වෙමු.
මෙම අධ්යයනයෙන් පැන නගින ඕනෑම ගැටළුවක් පර්යේෂකයන්ගේ වගකීම මිස අරමුදල් සැපයූ Toyota පදනම නොවන බව අපි පැහැදිලි කිරීමට කැමැත්තෙමු.
(13) පර්යේෂණ ක්රියාත්මක කිරීමේ පද්ධතිය
පර්යේෂණ කොන්දොස්තර: Hirotsugu Oba, පර්යේෂක, උපාධි පාසල, Kyoto විශ්වවිද්යාලය
පර්යේෂණ සංවිධානය: 《Ultimate Choice》 අධ්යයන කණ්ඩායම (https://hardestchoice.org/)
පර්යේෂණ අරමුදල්: Toyota පදනම "සමාජ තීරණ ගැනීම සඳහා AI සඳහා අවශ්යතා: උසස් තත්ත්වයේ දත්ත කට්ටල සහ යෝග්ය නිමැවුම් පිළිබඳ පර්යේෂණ" (https://toyotafound.secure.force.com/psearch/JoseiDetail?name=D19- ST-0019)
(14) සම්බන්ධතා තොරතුරු
《The Ultimate Choice》 අධ්යයන කණ්ඩායම් ලේකම් කාර්යාලය: info@hardestchoice.org
