1 စစ်တမ်းသုံးသပ်ချက်
"လူတိုင်းရင်ဆိုင်ရမည့် အဆုံးစွန်သောရွေးချယ်မှု" Aug2022 စုဆောင်းပြီး လူတိုင်းထင်သည့် "အဆုံးစွန်သောရွေးချယ်မှု" ကို ဆွေးနွေးသည်။
ကိုရိုနာကံဆိုးခြင်းအပါအဝင် အမျိုးမျိုးသော “အဆုံးစွန်သောရွေးချယ်မှုများ” ကို ကျွန်ုပ်တို့ရင်ဆိုင်ရသည်။ အချို့သော Ultimate Choices များသည် လူမှုရေးဆိုင်ရာ သဘောတူညီမှု လိုအပ်သော်လည်း ဤ Ultimate Choices များနှင့် ရင်ဆိုင်ရသောအခါတွင် ကျွန်ုပ်တို့ အံ့အားသင့်သွားကြသည်။
ထို့ကြောင့်၊ ဤသုတေသန၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ လူ့အဖွဲ့အစည်းအတွင်း ဖုံးကွယ်ထားသော "အဆုံးစွန်သော ရွေးချယ်မှု" ကို ထုတ်ယူပြီး "အဆုံးစွန်သော ရွေးချယ်မှု" ကို မဖြစ်မနေလုပ်ရလျှင်ပင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းကို ထိတ်လန့်ခြင်းမရှိဘဲ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်စေရန် ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အဆုံးစွန်သောရွေးချယ်မှုကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပေးသည့် လူမှုရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းအတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်အဖြစ် ဆောင်ရွက်မည်ဖြစ်ပြီး၊ လာမည့်ကပ်ရောဂါ၊ အခြားအရေးပေါ်အခြေအနေများအတွက် ပြင်ဆင်မှုများနှင့် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် AI သည် လူမှုရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်နိုင်သည့် အနာဂတ်ပင်ဖြစ်ပါသည်။
စစ်တမ်းကာလသည် သြဂုတ် ၁၉ ရက် (သောကြာနေ့) မှ စက်တင်ဘာ ၆ ရက် (အင်္ဂါနေ့) ဖြစ်သော်လည်း အလယ်တန်းတွင် ပါဝင်နိုင်ပါသည်။
အောက်တွင်ဖော်ပြထားသော "ဤစစ်တမ်းအကြောင်း" ကိုဖတ်ပြီးနောက် သင်ပါဝင်လိုပါက အောက်ပါပုံစံကိုအသုံးပြု၍ သင့်အီးမေးလ်လိပ်စာကို ကျွန်ုပ်တို့အား အသိပေးပါ။ (ခေါ်ယူမှု ပြီးဆုံးသွားပါပြီ)
2 ဤစစ်တမ်းအကြောင်း
Ultimate Choice Study Group (ယခင်အမည်- Kyoto University Ultimate Choice Research Light Unit) သည် အများသဘောတူရန် ခက်ခဲသော လူမှုရေးပြဿနာများအကြောင်း သုတေသနတွင် ပါဝင်ဆောင်ရွက်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ 2020 ခုနှစ်တွင် စတင်ခဲ့သော ကိုရိုနာ အကျပ်အတည်းတွင် ကာကွယ်ဆေး၏ ဦးစားပေးမှုနှင့် ကူးစက်မှုကာကွယ်ရေးနှင့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်မှုကဲ့သို့သော ပဋိပက္ခများစွာရှိခဲ့သည်။ သို့သော်လည်း လူတို့၏ အယူအဆများသည် ကျယ်ပြန့်စွာ ကွဲပြားကြပြီး လူမှုရေးဆိုင်ရာ သဘောတူညီမှုကို အလွယ်တကူ ရရှိနိုင်မည် မဟုတ်ပေ။ ဤနည်းအားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ပဋိပက္ခဖြစ်စေသော “အဆုံးစွန်သောရွေးချယ်မှုများ” ကို လေ့လာနေပြီး လူမှုရေးသဘောဆန္ဒကို ရရှိနိုင်ရန် ခက်ခဲသည်။
ထို့ကြောင့်၊ ဤသုတေသန၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ လူ့အဖွဲ့အစည်းအတွင်း ဝှက်ထားသော "အဆုံးစွန်သော ရွေးချယ်မှု" ကို ထုတ်ယူပြီး အံ့သြထိတ်လန့်ခြင်းမရှိဘဲ ထိုသို့သောရွေးချယ်မှုတစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်ရန် ယာယီနိဂုံးတစ်ခုဆွဲရန်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အဆုံးစွန်သောရွေးချယ်မှုကို ဖြေရှင်းပေးသည့် လူမှုရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းအတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်အဖြစ် ဆောင်ရွက်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး၊ လာမည့်ကပ်ရောဂါ သို့မဟုတ် အခြားသော အရေးပေါ်အခြေအနေများအတွက် ပြင်ဆင်မှုများနှင့် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် AI သည် လူမှုရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်သည့် အနာဂတ်အတွက်ပင်ဖြစ်ပါသည်။
(၁) စစ်တမ်း၏ ရည်ရွယ်ချက်နှင့် အရေးပါမှု
ကိုရိုနာအကျပ်အတည်းသည် လူသားအားလုံးအတွက် ကြုံတွေ့ရလေ့ရှိသည့် ခြိမ်းခြောက်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး လူတိုင်းကို ထိခိုက်စေသည့် ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော် Covid-19 ကပ်ရောဂါသည် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် အသက်နှင့်သေဆုံးခြင်းကိစ္စဖြစ်လင့်ကစား ယင်းနှင့်ပတ်သက်၍ ကျွန်ုပ်တို့၏ထင်မြင်ယူဆချက်များကို ဖော်ပြရန်အခွင့်အရေးအနည်းငယ်သာရှိသည်။
Corona ပျက်ဆီးရုံသာမက ကျွန်ုပ်တို့၏လူ့အဖွဲ့အစည်းတွင် ဤကဲ့သို့သော “အဆုံးစွန်သောရွေးချယ်မှုများ” မရေမတွက်နိုင်သော များပြားလှသည်။ သို့သော်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏လူ့အဖွဲ့အစည်းသည် Ultimate Choices များစွာအတွက် အဆင်သင့်မဖြစ်သေးပါ။ 'Ultimate Choice' ကို ရင်ဆိုင်ပြီးနောက် ၎င်းအကြောင်းကို စတင်တွေးတောနေသော်လည်း၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ရွေးချယ်မှုတစ်ခုကို ပြုလုပ်ရန် ခက်ခဲပါလိမ့်မည်။
ထို့ကြောင့်၊ ဤစစ်တမ်းတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် သင်ထင်သော "အဆုံးစွန်သော ရွေးချယ်မှု" ကို စုစည်းဖော်ပြပါမည်။ အဲဒီနောက်မှာတော့ Ultimate Choice နဲ့ ပတ်သက်တဲ့ အစမ်းသဘော ကောက်ချက်ဆွဲပါတယ်။
စစ်တမ်း၏ရလဒ်များသည် အနာဂတ်တွင် လက်တွေ့နှင့်ရင်ဆိုင်ရမည့် "အဆုံးစွန်သောရွေးချယ်မှု" အတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သောရွေးချယ်မှုများအဖြစ် လူမှုရေးဆိုင်ရာ သဘောတူညီမှုအတွက် ပစ္စည်းများအဖြစ် ဆောင်ရွက်မည်ဖြစ်ပါသည်။
(၂) သုတေသနနောက်ခံ
・ ကိုရိုနာအကျပ်အတည်းကာလအတွင်း ရှုပ်ထွေးမှုများ
ကိုရိုနာ အကျပ်အတည်းသည် စိန်ခေါ်မှုများစွာကို ယူဆောင်လာခဲ့သည်။ ဆေးပညာနယ်ပယ်တွင် မည်သူကို ကုသသင့်သနည်းဟု မေးစရာရှိလာခဲ့သည်။ တနည်းအားဖြင့် ကာကွယ်ဆေး အရေအတွက် အကန့်အသတ်ကို ဘယ်သူက ထိုးသင့်သလဲ ဆိုတဲ့ ပြဿနာ ရှိခဲ့ပါတယ်။ တနည်းအားဖြင့်၊ ဆင်းရဲနွမ်းပါးသော lockdown သည် ကူးစက်မှုကို တားဆီးရန်ဖြစ်လျှင်ပင် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်သင့်သလားဟူသော မေးခွန်းကို မကြာခဏ ပေါ်ပေါက်ခဲ့သည်။ ဒါတွေအတွက် လုံးဝမှန်ကန်တဲ့ အဖြေမရှိပါဘူး။ ထို့ကြောင့်၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သောရွေးချယ်မှုများပြုလုပ်နိုင်ရန်၊ လူတစ်ဦးချင်းစီမှ ထင်မြင်ယူဆသော "မှန်ကန်သောရွေးချယ်မှုများ" ၏ ကွဲပြားမှုနှင့် ခွဲဝေမှုတို့ကို နားလည်ရန် လိုအပ်ပါသည်။
· Ultimate Choice ကို မကြာခဏအသုံးပြုခြင်း
Ultimate Choice သည် Corona အကျပ်အတည်းအတွင်းတွင်သာ ဖြစ်ပေါ်လာသည်မဟုတ်ပါ။ နယ်ပယ်များစွာတွင် Ultimate Choice ပေါ်လာပြီး အလားတူရှုပ်ထွေးမှုများ ပေါ်ပေါက်လာမည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် အလားတူပြဿနာများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန်အတွက် ဤ Corona ကပ်ဘေးကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော "အဆုံးစွန်သော ရွေးချယ်မှု" နှင့် ပတ်သက်၍ လူတို့၏ အတွေးအမြင်များကို နားလည်ရန် လိုအပ်ပါသည်။
· AI ထွန်းကား
မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း AI ၏တိုးတက်မှုသည် မှတ်သားဖွယ်ကောင်းပြီး AI သည် လူမှုရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များတွင် နောက်ဆုံးတွင် ပါဝင်လာမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ ကပ်ရောဂါတစ်ခုတွင် "အဆုံးစွန်သောရွေးချယ်မှု" နှင့် ပတ်သက်၍၊ နောက်ဆုံးတွင် AI သည် လူသားများကို အကြံဉာဏ်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး AI ကိုယ်တိုင်က ဆုံးဖြတ်ချက်များချလိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ AI သည် မည်သည့်ပစ္စည်းမှမပါဘဲ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို အစမှမချပါ။ AI သည် လူသားများ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်အချက်အလက်များအပေါ် စက်သင်ယူမှုကို လုပ်ဆောင်ပြီး ထိုဒေတာအပေါ်အခြေခံ၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များချသည်။ ထို့ကြောင့် လူ့ဆုံးဖြတ်ချက်ဒေတာသည် ဘက်လိုက်ပါက AI ဆုံးဖြတ်ချက်များသည် ဘက်လိုက်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် AI သည် အစိုးရ၏ စီရင်ဆုံးဖြတ်မှုကို သိရှိပါက၊ လူတိုင်းမကျေနပ်သည့် အတိုင်းအတာကို ၎င်းတို့ကဲ့သို့ ထပ်ခါတလဲလဲ လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် AI အတွက် မည်သည့်ဒေတာဖြစ်သင့်ပြီး ၎င်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာစုဆောင်းနည်းကို ရှာဖွေရန် သင်၏ “မှန်ကန်သောရွေးချယ်မှုများ” ကို စုဆောင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။
(၃) မြေတိုင်းနည်း
ဤစစ်တမ်းတွင် သင်သည် သင်၏ "အဆုံးစွန်သော ရွေးချယ်မှုများ" ကို ချရေးပြီး ဆွေးနွေးပါ။
D-agree ဟုခေါ်သော စနစ်တွင် မှတ်ပုံတင်ပြီး စနစ်တွင် မှတ်ချက်များနှင့် စာပြန်ပါ။ ဖြည့်စွက်ကာဤစနစ်ကို ကျိုတိုတက္ကသိုလ်မှ ပါမောက္ခ Takayuki Ito မှ ဖန်တီးခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။၎င်းတွင် AI တပ်ဆင်ထားပြီး AI ကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးသည်။
ဤစစ်တမ်းတွင် ပါဝင်ခြင်းအတွက် ဆုလာဘ်မရှိပါ။
(၄) မြေတိုင်းအကောင်အထည်ဖော်ရေးကာလ
စစ်တမ်းကာလသည် သောကြာနေ့၊ သြဂုတ် ၁၉ ရက်မှ စက်တင်ဘာ ၆ ရက်အထိဖြစ်သည်။
・သြဂုတ်လ 19 ရက် (သောကြာနေ့) မှ စက်တင်ဘာလ 2 ရက် (သောကြာနေ့) တွင် 24:00 တွင် သင်ထင်သည့် “အဆုံးစွန်ရွေးချယ်မှု” ကိုစုဆောင်းရန် D-agree ကိုအသုံးပြုပါ။
・စက်တင်ဘာလ 3 ရက် (စနေ) မှ စက်တင်ဘာလ 6 ရက် (အင်္ဂါနေ့) တွင် 24:00 နာရီအထိ၊ အထက်တွင်စုဆောင်းထားသော “အဆုံးစွန်သောရွေးချယ်မှုများ” ကို Google ဖောင်ပုံစံတွင် မေးခွန်းများအဖြစ် တင်ပြပြီး သင့်ရွေးချယ်မှုများကို စုံစမ်းပါ။
(၅) စစ်တမ်းပါဝင်သူများ
ဤစစ်တမ်းသည် ဘာသာရပ်များကို နိုင်ငံသား၊ လူအရေအတွက်၊ အရည်အချင်းစသည်ဖြင့် ကန့်သတ်ထားခြင်းမရှိပါ။ ဤစစ်တမ်းကို D-agree နှင့် Google Forms တို့ကို အသုံးပြု၍ စိတ်ပါဝင်စားသူအားလုံးအတွက် ပွင့်လင်းသော သုတေသနအဖြစ် ဆောင်ရွက်သွားမည်ဖြစ်သည်။
(၆) ပါဝင်သူများ၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ
ဤစစ်တမ်းသည် လူတိုင်းအတွက် ချက်ချင်းအသုံးဝင်မည်မဟုတ်သော်လည်း၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စစ်တမ်းရလဒ်များကို အနာဂတ်လူမှုရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်အတွက် အကြောင်းအရာအဖြစ် အသုံးပြုရန် ကြိုးစားပါမည်။
ဆုလာဘ်မရှိ။
မပါဝင်ခြင်းအတွက် ပြစ်ဒဏ်မရှိပါ။ သို့သော်၊ ဤစစ်တမ်းကိုဖြေဆိုခြင်းဖြင့်၊ အချို့ကိစ္စများတွင်၊ ကိုရိုနာဘေးအန္တရာယ်ကဲ့သို့သော နာကျင်ဖွယ်ဖြစ်ရပ်များကို သင်သတိပေးနိုင်ပါသည်။ အလယ်တွင် သင်၏ပါဝင်မှုကို ပယ်ဖျက်ရန် ကြိုဆိုပါသည်။
(၇) ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်
ဤစစ်တမ်းသည် D-agree သို့ အကောင့်ဝင်ရန်နှင့် စီစဉ်သူထံ ဆက်သွယ်ရန်အတွက် သင့်အီးမေးလ်လိပ်စာကို စုဆောင်းမည်ဖြစ်ပြီး၊ သို့သော် အခြားကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို စုဆောင်းမည်မဟုတ်ပါ။
(၈) လွတ်လပ်စွာ ပါဝင်ခွင့်နှင့် သဘောတူညီချက်ကို လွတ်လပ်စွာ ရုပ်သိမ်းခွင့်၊
D-agree ဖြင့် စာရင်းသွင်းခြင်းဖြင့်၊ သင်သည် ဤစစ်တမ်းတွင် ပါဝင်ရန် သဘောတူပါသည်။
ဤစစ်တမ်းတွင် ပါဝင်ရန် သင်၏ခွင့်ပြုချက်ကို အချိန်မရွေး ရုပ်သိမ်းနိုင်သည်။
သို့သော်လည်း ဤစစ်တမ်းတွင်ပါဝင်စဉ်တွင် ပါဝင်သူများပေးပို့ထားသော မည်သည့်ဒေတာကိုမဆို ကျွန်ုပ်တို့ ဖျက်၍မရပါ။
(၉) ကျင့်ဝတ်များ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။
မလိုအပ်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ဆုံးဖြတ်ထားသောကြောင့် ဤစစ်တမ်းသည် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ပြန်လည်သုံးသပ်မှု မပြုလုပ်ရသေးပါ။ သို့သော်လည်း အများပြည်သူ၏ စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းနှင့် ကိုယ်ကျင့်တရားများကို ဆန့်ကျင်သော မသင့်လျော်သော ပို့စ်များကို ဖျက်ခြင်းကဲ့သို့ အရေးယူဆောင်ရွက်ပါမည်။
ဤစစ်တမ်းတွင် မသင့်လျော်သော ဖော်ပြချက် သို့မဟုတ် မေးခွန်းများ တွေ့ရှိပါက၊ ကျေးဇူးပြု၍ အောက်ပါ ဆက်သွယ်ရန် အချက်အလက်တွင် ကျွန်ုပ်တို့ထံ ဆက်သွယ်ပါ။ အီးမေးလ်ဖြင့် အကြောင်းပြန်ပါမည်။ ထို့အပြင်၊ အခြားပါဝင်သူများအတွက် အချက်အလက်ထုတ်ဖော်ခြင်းနှင့် အကိုးအကားအချက်အလက်များအဖြစ် အမေးအဖြေများကို ဝဘ်ဆိုဒ်တွင် လွှင့်တင်မည်ဖြစ်သည်။ (စုံစမ်းမေးမြန်းသူ၏ အချက်အလက်ကို ထုတ်ပြန်မည်မဟုတ်ပါ။)
《究極の選択》研究会事務局：info@hardestchoice.org
(၁၀) သုတေသန အချက်အလက်များ ထုတ်ဖော်ခြင်း။
ဤစစ်တမ်း၏ရလဒ်များနှင့် ဆက်စပ်သုတေသနပြုချက်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ဝဘ်ဆိုဒ်တွင် ထုတ်ပြန်မည်ဖြစ်ပါသည်။
<<The Ultimate Choice>> Study Group Website: www.hardestchoice.org
(၁၁) ဤစစ်တမ်းပါ အချက်အလက်များကို ကိုင်တွယ်ခြင်း။
ဤစစ်တမ်း၏ရလဒ်များကို သုတေသနအဖွဲ့၏ သုတေသနအတွက် အသုံးပြုနိုင်ပြီး အချက်အလက်များကို အခြားသုတေသီများကဲ့သို့ ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများထံ ပေးအပ်နိုင်ပါသည်။
(၁၂) သုတေသနရန်ပုံငွေနှင့် အကျိုးစီးပွား ပဋိပက္ခများ
တိုယိုတာဖောင်ဒေးရှင်းမှ သုတေသနထောက်ပံ့ကြေးများဖြင့် ဤစစ်တမ်းကို ကောက်ယူမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း Toyota Foundation သည် ဤသုတေသန၏ အကြောင်းအရာတွင် ကိုယ်တိုင်ပါဝင်ခြင်းမရှိပါ၊ နှင့် ဤသုတေသနကို ရန်ပုံငွေပံ့ပိုးသူများ၏ အကျိုးစီးပွား သို့မဟုတ် ရည်ရွယ်ချက်များ စသည်တို့ကြောင့် လွှမ်းမိုးမည်မဟုတ်ကြောင်းနှင့် ဤသုတေသနကို တရားမျှတပြီး သင့်လျော်သောနည်းလမ်းဖြင့် ဆောင်ရွက်သွားမည်ဖြစ်ကြောင်း ကတိပြုပါသည်။ .
ဤသုတေသနမှ ဖြစ်ပေါ်လာသည့် ပြဿနာမှန်သမျှသည် သုတေသီနှင့် သက်ဆိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းကို ရန်ပုံငွေထောက်ပံ့သော တိုယိုတာဖောင်ဒေးရှင်းမှ မဟုတ်ကြောင်းလည်း ရှင်းလင်းပြောကြားလိုပါသည်။
(၁၃) သုတေသန အကောင်အထည်ဖော်ရေးစနစ်
သုတေသနမန်နေဂျာ- Hirotsugu Oba၊ သုတေသီ၊ ဘွဲ့လွန်ကျောင်း၊ ကျိုတိုတက္ကသိုလ်၊
သုတေသနအဖွဲ့- "နောက်ဆုံးရွေးချယ်မှု" လေ့လာမှုအဖွဲ့ (https://hardestchoice.org/)
သုတေသနရန်ပုံငွေ- တိုယိုတာဖောင်ဒေးရှင်း "လူမှုရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်အတွက် AI လိုအပ်ချက်များ - အရည်အသွေးကောင်းမွန်သော ဒေတာအတွဲများနှင့် နှစ်လိုဖွယ်ရလဒ်များကို သုတေသနပြုခြင်း" (https://toyotafound.secure.force.com/psearch/JoseiDetail?name=D19- ST-0019)
(၁၄) ဆက်သွယ်ရန်
《究極の選択》研究会事務局：info@hardestchoice.org
