1 Muhtasari wa utafiti
"Chaguo la Mwisho: Kila Mtu Anakabiliana nalo Agosti 2022" hukusanya na kujadili ``Chaguo la Mwisho'' ambalo kila mtu anafikiria.
Ikiwa ni pamoja na janga la coronavirus, tunakabiliwa na chaguzi mbali mbali za mwisho. Baadhi ya ``chaguo za mwisho'' zinahitaji maelewano ya kijamii, lakini tunapokabiliwa na ``chaguo hizo za mwisho,'' tunashindwa.
Kwa hivyo, madhumuni ya utafiti huu ni kubainisha ``chaguo la mwisho'' lililofichwa katika jamii mapema na kutoa hitimisho la kijadi ili hata tukikabili ``chaguo la mwisho'', tuweze kulishughulikia bila kupigwa na butwaa. Inatoa msingi wa kufanya maamuzi ya kijamii ambayo hushughulikia chaguo za mwisho, kujiandaa kwa janga linalofuata au dharura nyingine, au hata kujiandaa kwa siku zijazo ambapo AI inaweza kufanya maamuzi ya kijamii kwa niaba yetu.
Muda wa uchunguzi ni kuanzia tarehe 19 Agosti (Ijumaa) hadi Septemba 6 (Jumanne), lakini inawezekana kushiriki katikati ya utafiti.
Ikiwa ungependa kushiriki, tafadhali soma "Kuhusu utafiti huu" hapa chini na utoe barua pepe yako ukitumia fomu iliyo hapa chini. (Uajiri umekwisha)
2 Kuhusu utafiti huu
Kikundi cha Utafiti cha ``Ultimate Choice'' (hapo awali kilijulikana kama ``Ultimate Choice'' Kitengo cha Mwanga wa Utafiti katika Chuo Kikuu cha Kyoto) kinajishughulisha na utafiti kuhusu matatizo magumu ya kijamii ambayo ni vigumu kufikia mwafaka. Kwa mfano, wakati wa janga la coronavirus lililoanza mnamo 2020, kulikuwa na maswala mengi yanayokinzana, kama vile kipaumbele cha chanjo, na kipaumbele cha kuzuia maambukizo na shughuli za kiuchumi. Hata hivyo, mawazo ya watu hutofautiana sana, na mwafaka wa kijamii haupatikani kwa urahisi. Kwa njia hii, tunasoma ``chaguo za mwisho'' zinazosababisha migogoro na ni vigumu kufikia mwafaka wa kijamii.
Kwa hivyo, madhumuni ya utafiti huu ni kubainisha mapema ``chaguo la mwisho'' lililofichwa katika jamii na kutoa hitimisho la kijadi ili tunapokabiliwa na chaguo hilo, tuweze kulishughulikia bila kupigwa na butwaa. Inatoa msingi wa kufanya maamuzi ya kijamii ambayo hushughulikia chaguo za mwisho, kujiandaa kwa janga linalofuata au dharura nyingine, na hata kujiandaa kwa siku zijazo ambapo AI inaweza kufanya maamuzi ya kijamii kwa niaba yetu.
(1) Madhumuni na umuhimu wa utafiti
Janga la coronavirus ni tishio la kawaida kwa wanadamu, na ni shida ambayo imeathiri watu wote. Walakini, ingawa janga la coronavirus ni suala ambalo linaathiri maisha na vifo vyetu, hatujapata fursa ya kutoa maoni yetu juu yake.
Kuna mengi ya "chaguo za mwisho" kama hizi zinazojificha katika jamii yetu, sio tu janga la coronavirus. Walakini, jamii yetu haiko tayari kwa chaguzi nyingi za mwisho. Zaidi ya hayo, hata ukianza kuifikiria baada ya kukabili ``chaguo la mwisho'', itakuwa vigumu kupata chaguo bora zaidi.
Kwa hivyo, uchunguzi huu unakusanya na kudhihirisha "chaguo la mwisho" ambalo kila mtu anafikiria. Baada ya hapo, tutatoa hitimisho la muda kuhusu ``chaguo la mwisho''.
Matokeo ya uchunguzi huu yatatumika kama nyenzo ya maafikiano ya kijamii na chaguo bora zaidi tunapokabiliwa na ``chaguo la mwisho'' ambalo tutakabili katika siku zijazo.
(2) Asili ya utafiti
· Kuchanganyikiwa wakati wa janga la coronavirus
Janga la coronavirus limeleta changamoto nyingi. Katika uwanja wa matibabu, swali liliibuka ni nani anayepaswa kupokea matibabu. Suala jingine liliibuka kuhusu ni nani anayepaswa kupokea idadi ndogo ya chanjo. Vinginevyo, swali la kama tunapaswa kuendelea na kufuli, ambayo inafanya maisha kuwa magumu, ingawa ni kuzuia maambukizi, mara nyingi yameulizwa. Hakuna majibu sahihi kabisa kwa maswali haya. Kwa hiyo, ili kufanya uchaguzi bora, ni muhimu kuelewa tofauti na usambazaji wa kile ambacho watu binafsi wanafikiri ni "chaguo sahihi."
· Kutokea mara kwa mara kwa "Chaguo la Mwisho"
``Chaguo la mwisho'' halitokei tu kwa sababu ya janga la coronavirus. Katika nyanja nyingi, ``chaguo la mwisho'' litatokea, na mkanganyiko sawa utatokea. Kwa hivyo, ili kushughulikia maswala kama hayo, ni muhimu kuelewa mawazo ya watu juu ya "chaguo la mwisho" ambalo limetokea wakati wa janga hili la coronavirus.
· Kuibuka kwa AI
AI imepata maendeleo ya ajabu katika miaka ya hivi karibuni, na inatarajiwa kwamba AI hatimaye itahusika katika maamuzi ya kijamii. Linapokuja suala la chaguo la mwisho wakati wa janga, inatarajiwa kwamba AI hatimaye itawashauri wanadamu au kufanya maamuzi yenyewe. Bila shaka, AI haifanyi maamuzi nje ya hewa nyembamba bila nyenzo yoyote. AI hufanya mafunzo ya mashine kwenye data ya maamuzi ya binadamu na hufanya maamuzi kulingana na data hiyo. Kwa hivyo, ikiwa data ya hukumu ya binadamu imejaa upendeleo, hukumu ya AI itakuwa imejaa upendeleo. Kwa hivyo, kama AI ingejifunza maamuzi ya serikali kwa mashine, hatua zile zile ambazo kila mtu haridhiki nazo zingerudiwa. Kwa hiyo, ili kuchunguza aina bora ya data kwa AI na mbinu bora za kukusanya, tunahitaji kukusanya kile ambacho kila mtu anafikiri ni "chaguo sahihi."
(3) Mbinu ya uchunguzi
Katika utafiti huu, utaandika na kujadili kile unachofikiri ni chaguo kuu.
Utasajili kwenye mfumo unaoitwa D-agree na utoe maoni na majibu kwenye mfumo huo. AidhaMfumo huu ulitengenezwa na Profesa Takayuki Ito wa Chuo Kikuu cha Kyoto.Ina vifaa vya AI, na AI pia hufanya kuwezesha.
Tafadhali kumbuka kuwa hakutakuwa na fidia kwa kushiriki katika utafiti huu.
(4) Kipindi cha utekelezaji wa utafiti
Muda wa uchunguzi ni kuanzia tarehe 19 Agosti (Ijumaa) hadi Septemba 6 (Jumanne).
・Kuanzia tarehe 19 Agosti (Ijumaa) hadi Septemba 2 (Ijumaa) 24:00, tutatumia D-agree kukusanya ``chaguo la mwisho'' la kila mtu.
・Kuanzia Septemba 3 (Jumamosi) hadi Septemba 6 (Jumanne) 24:00, tutawasilisha ``Chaguo za Mwisho'' zilizokusanywa hapo juu kama maswali katika Fomu ya Google na kuchunguza chaguo zako.
(5) Washiriki wa utafiti
Utafiti huu hauzuii walengwa kwa utaifa, idadi ya watu, sifa n.k. Utafiti huu utafanywa kama utafiti wazi ambao mtu yeyote anayevutiwa anaweza kushiriki kwa kutumia D-agree na Fomu za Google.
(6) Faida na hasara kwa washiriki
Ingawa utafiti huu hautakuwa wa manufaa kwako mara moja, tutajitahidi kuhakikisha kuwa matokeo ya utafiti yanatumika kama nyenzo ya kufanya maamuzi ya kijamii siku zijazo.
Hakuna heshima.
Hakutakuwa na hasara kwa kutoshiriki. Walakini, katika hali zingine, kwa kujibu uchunguzi huu, unaweza kukumbushwa juu ya matukio maumivu wakati wa janga la coronavirus. Unaweza kughairi ushiriki wako katikati ya tukio.
(7) Taarifa za kibinafsi
Utafiti huu utakusanya anwani yako ya barua pepe, ambayo itatumiwa kuingia kwa D-agree na kuwasiliana nawe kutoka kwa mwandalizi, lakini hakuna taarifa nyingine zinazoweza kukutambulisha mtu binafsi zitakazokusanywa.
(8) Uhuru wa kushiriki na kuondoa kibali
Kwa kujisajili na D-agree, unachukuliwa kuwa umekubali kushiriki katika utafiti huu.
Unaweza kuondoa idhini yako ya kushiriki katika utafiti huu wakati wowote.
Hata hivyo, data iliyowasilishwa na washiriki wakati wa kushiriki katika utafiti huu haiwezi kufutwa.
(9) Mapitio ya maadili
Utafiti huu haukupitia mapitio ya kimaadili kwani ilionekana kuwa sio lazima. Hata hivyo, tutachukua hatua kama vile kufuta machapisho yasiyofaa ambayo yanakiuka utaratibu na maadili ya umma.
Ukipata maelezo au maswali yoyote yasiyofaa katika utafiti huu, tafadhali wasiliana nasi kwa kutumia maelezo ya mawasiliano hapa chini. Tutajibu kupitia barua pepe. Maswali na majibu pia yatachapishwa kwenye tovuti kwa ufichuzi wa habari na kurejelea washiriki wengine. (Maelezo ya mtu aliyefanya uchunguzi hayatawekwa wazi.)
《Chaguo la Mwisho》 Sekretarieti ya Kikundi cha Utafiti: info@hardestchoice.org
(10) Ufichuzi wa habari kuhusu utafiti
Matokeo ya utafiti huu na utafiti unaohusiana yatachapishwa kwenye tovuti yetu.
《Chaguo la Mwisho》 Ukurasa wa Nyumbani wa Kikundi cha Utafiti: www.hardestchoice.org
(11) Ushughulikiaji wa data kutoka kwa utafiti huu
Matokeo ya utafiti huu yatatumika kwa utafiti na kikundi cha utafiti, na data inaweza kutolewa kwa watu wengine kama vile watafiti wengine.
(12) Ufadhili wa utafiti na migongano ya kimaslahi
Utafiti huu utafanywa kupitia ufadhili wa utafiti kutoka kwa Toyota Foundation. Hata hivyo, Toyota Foundation haihusiki katika maudhui ya utafiti huu wenyewe, na tunaahidi kwamba utafiti huu hautaathiriwa na maslahi au nia ya wafadhili, na kwamba utafiti huu utafanywa kwa haki na ipasavyo.
Pia tungependa kufafanua kwamba masuala yoyote yanayotokana na utafiti huu ni wajibu wa watafiti, si Toyota Foundation, ambayo ilitoa ufadhili.
(13) Mfumo wa utekelezaji wa utafiti
Kondakta wa utafiti: Hirotsugu Oba, Mtafiti, Shule ya Wahitimu wa Barua, Chuo Kikuu cha Kyoto
Shirika la utafiti: 《Ultimate Choice》 Kikundi cha Utafiti (https://hardestchoice.org/)
Ufadhili wa utafiti: Toyota Foundation "Mahitaji ya AI kwa kufanya maamuzi ya kijamii: Utafiti kuhusu seti za data za ubora wa juu na matokeo yanayohitajika" (https://toyotafound.secure.force.com/psearch/JoseiDetail?name=D19- ST-0019)
(14) Maelezo ya mawasiliano
《Chaguo la Mwisho》 Sekretarieti ya Kikundi cha Utafiti: info@hardestchoice.org
