1 ਸਰਵੇਖਣ ਦੀ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ
"ਦ ਅਲਟੀਮੇਟ ਚੁਆਇਸ: ਹਰ ਕੋਈ ਇਸਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਗਸਤ 2022" "ਅੰਤਮ ਵਿਕਲਪ" ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਹਰ ਕੋਈ ਸੋਚਦਾ ਹੈ।
ਕੋਰੋਨਵਾਇਰਸ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਸਮੇਤ, ਸਾਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅੰਤਮ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ''ਅੰਤਮ ਚੋਣਾਂ'' ਲਈ ਸਮਾਜਿਕ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ''ਅੰਤਮ ਚੋਣਾਂ'' ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਨੁਕਸਾਨ ਵਿੱਚ ਹਾਂ।
ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਖੋਜ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਛੁਪੀ `ਅੰਤਮ ਚੋਣ` ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਛਾਣਨਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਸਥਾਈ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਣਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਭਾਵੇਂ ``ਅੰਤਮ ਚੋਣ` ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਨਾਲ ਘਬਰਾਏ ਬਿਨਾਂ ਨਜਿੱਠ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। . ਇਹ ਸਮਾਜਿਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਆਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਖਰੀ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਗਲੀ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਜਾਂ ਹੋਰ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਵੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਸਾਡੀ ਤਰਫੋਂ ਸਮਾਜਿਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਰਵੇਖਣ ਦੀ ਮਿਆਦ 19 ਅਗਸਤ (ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ) ਤੋਂ 6 ਸਤੰਬਰ (ਮੰਗਲਵਾਰ) ਤੱਕ ਹੈ, ਪਰ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਮੱਧ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਭਾਗ ਲੈਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ "ਇਸ ਸਰਵੇਖਣ ਬਾਰੇ" ਪੜ੍ਹੋ ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣਾ ਈਮੇਲ ਪਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ। (ਭਰਤੀ ਖਤਮ ਹੋ ਗਈ ਹੈ)
2 ਇਸ ਸਰਵੇਖਣ ਬਾਰੇ
''ਅਲਟੀਮੇਟ ਚੁਆਇਸ'' ਸਟੱਡੀ ਗਰੁੱਪ (ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਓਟੋ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿਚ ''ਅਲਟੀਮੇਟ ਚੁਆਇਸ'' ਰਿਸਰਚ ਲਾਈਟ ਯੂਨਿਟ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ) ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਮਾਜਿਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਖੋਜ ਵਿਚ ਰੁੱਝਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 2020 ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ ਕੋਰੋਨਾਵਾਇਰਸ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਮੁੱਦੇ ਸਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੀਕਿਆਂ ਦੀ ਤਰਜੀਹ, ਅਤੇ ਲਾਗ ਦੀ ਰੋਕਥਾਮ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਤਰਜੀਹ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਸਹਿਮਤੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ''ਅੰਤਮ ਚੋਣਾਂ'' ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਟਕਰਾਅ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਸਹਿਮਤੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਖੋਜ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਛੁਪੀ `ਅੰਤਮ ਚੋਣ` ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਛਾਣਨਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਸਥਾਈ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਣਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਜਦੋਂ ਅਜਿਹੀ ਚੋਣ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਬੇਚੈਨ ਹੋਏ ਬਿਨਾਂ ਇਸ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਸਮਾਜਿਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦਾ ਆਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅੰਤਮ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਗਲੀ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਜਾਂ ਹੋਰ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਵੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਸਾਡੀ ਤਰਫੋਂ ਸਮਾਜਿਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
(1) ਖੋਜ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਮਹੱਤਤਾ
ਕੋਰੋਨਾਵਾਇਰਸ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਮਨੁੱਖਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਕੋਰੋਨਵਾਇਰਸ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਮੁੱਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੀਆਂ ਜ਼ਿੰਦਗੀਆਂ ਅਤੇ ਮੌਤਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਦਾ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਮੌਕਾ ਮਿਲਿਆ ਹੈ।
ਸਾਡੇ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਅਣਗਿਣਤ "ਅੰਤਮ ਵਿਕਲਪ" ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਕੋਰੋਨਵਾਇਰਸ ਮਹਾਂਮਾਰੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਾਡਾ ਸਮਾਜ ਅਣਗਿਣਤ ਅੰਤਮ ਵਿਕਲਪਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ `ਅੰਤਮ ਵਿਕਲਪ' ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਵੀ ਬਿਹਤਰ ਵਿਕਲਪ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇਗਾ।
ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਸਰਵੇਖਣ "ਅੰਤਮ ਵਿਕਲਪ" ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਕੋਈ ਸੋਚਦਾ ਹੈ. ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ''ਅੰਤਮ ਚੋਣ'' ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਥਾਈ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਾਂਗੇ।
ਇਸ ਜਾਂਚ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸਮਾਜਕ ਸਹਿਮਤੀ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਵਿਕਲਪਾਂ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਗੇ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ "ਅੰਤਮ ਵਿਕਲਪ" ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਾਂਗੇ।
(2) ਖੋਜ ਪਿਛੋਕੜ
・ਕੋਰੋਨਾਵਾਇਰਸ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੌਰਾਨ ਉਲਝਣ
ਕੋਰੋਨਾਵਾਇਰਸ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਨੇ ਕਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਲਿਆਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਡਾਕਟਰੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਵਾਲ ਉੱਠਿਆ ਕਿ ਇਲਾਜ ਕਿਸ ਨੂੰ ਕਰਵਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁੱਦਾ ਇਹ ਉੱਠਿਆ ਕਿ ਕਿਸ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਟੀਕੇ ਲਗਾਉਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਵਿਕਲਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਸਵਾਲ ਕਿ ਕੀ ਸਾਨੂੰ ਲਾਕਡਾਊਨ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਲਾਗ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਉੱਠਦਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਕੋਈ ਪੂਰਨ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਬਿਹਤਰ ਚੋਣਾਂ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ "ਸਹੀ ਚੋਣ" ਕੀ ਹੈ।
・ "ਅੰਤਮ ਵਿਕਲਪ" ਦੀ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਮੌਜੂਦਗੀ
''ਅੰਤਮ ਵਿਕਲਪ'' ਸਿਰਫ ਕੋਰੋਨਵਾਇਰਸ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ``ਅੰਤਮ ਵਿਕਲਪ` ਪੈਦਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਲਝਣ ਪੈਦਾ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਸ ਲਈ, ਸਮਾਨ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ, ਇਸ ਕੋਰੋਨਵਾਇਰਸ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੌਰਾਨ ਪੈਦਾ ਹੋਏ "ਅੰਤਮ ਵਿਕਲਪ" ਬਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
・ਏਆਈ ਦਾ ਉਭਾਰ
AI ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਮਾਲ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਆਖਰਕਾਰ ਸਮਾਜਿਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਜਦੋਂ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਆਖਰੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਆਖਰਕਾਰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਸਲਾਹ ਦੇਵੇਗੀ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਫੈਸਲੇ ਲਵੇਗੀ। ਬੇਸ਼ੱਕ, AI ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਪਤਲੀ ਹਵਾ ਤੋਂ ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ। AI ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਦਾ ਡੇਟਾ ਪੱਖਪਾਤ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਪੱਖਪਾਤ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸ ਲਈ, ਜੇਕਰ AI ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ-ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸੀ, ਤਾਂ ਉਹ ਉਪਾਅ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਹਰ ਕੋਈ ਅਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹੈ, ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸਲਈ, AI ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਦਰਸ਼ ਰੂਪ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਉਸ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਕੋਈ ਸੋਚਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਸਹੀ ਚੋਣ" ਹੈ।
(3) ਸਰਵੇਖਣ ਵਿਧੀ
ਇਸ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਲਿਖੋਗੇ ਅਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰੋਗੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ ਆਖਰੀ ਚੋਣ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋਗੇ ਜਿਸ ਨੂੰ D-ਸਹਿਮਤ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦਿਓਗੇ। ਇਸਦੇ ਇਲਾਵਾਇਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਕਿਯੋਟੋ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਤਾਕਾਯੁਕੀ ਇਟੋ ਨੇ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।ਇਹ AI ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਵੀ ਸੁਵਿਧਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਸ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ ਕੋਈ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
(4) ਸਰਵੇਖਣ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਮਿਆਦ
ਸਰਵੇਖਣ ਦੀ ਮਿਆਦ 19 ਅਗਸਤ (ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ) ਤੋਂ 6 ਸਤੰਬਰ (ਮੰਗਲਵਾਰ) ਤੱਕ ਹੈ।
・19 ਅਗਸਤ (ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ) ਤੋਂ 2 ਸਤੰਬਰ (ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ) 24:00 ਤੱਕ, ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ਦੀ ``ਅੰਤਮ ਚੋਣ` ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ D-ਸਹਿਮਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ।
・ 3 ਸਤੰਬਰ (ਸ਼ਨੀਵਾਰ) ਤੋਂ 6 ਸਤੰਬਰ (ਮੰਗਲਵਾਰ) 24:00 ਤੱਕ, ਅਸੀਂ ਉਪਰੋਕਤ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ``ਅੰਤਮ ਚੋਣਾਂ'' ਨੂੰ ਗੂਗਲ ਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਾਂਗੇ।
(5) ਸਰਵੇਖਣ ਭਾਗੀਦਾਰ
ਇਹ ਸਰਵੇਖਣ ਰਾਸ਼ਟਰੀਅਤਾ, ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਆਦਿ ਦੁਆਰਾ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਰਵੇਖਣ ਇੱਕ ਖੁੱਲੀ ਖੋਜ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰਵਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਡੀ-ਸਹਿਮਤ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
(6) ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਲਈ ਲਾਭ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸਰਵੇਖਣ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਉਪਯੋਗੀ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸਮਾਜਿਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕੋਈ ਮਾਣ ਭੱਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਗੈਰ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਲਈ ਕੋਈ ਨੁਕਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਸਰਵੇਖਣ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਕੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਰੋਨਵਾਇਰਸ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੌਰਾਨ ਦਰਦਨਾਕ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਘਟਨਾ ਦੇ ਮੱਧ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
(7) ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ
ਇਹ ਸਰਵੇਖਣ ਤੁਹਾਡੇ ਈਮੇਲ ਪਤੇ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡੀ-ਸਹਿਮਤ ਵਿੱਚ ਲੌਗਇਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਤੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਪਰ ਕੋਈ ਹੋਰ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣਨ ਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।
(8) ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਅਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਵਾਪਸ ਲੈਣ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ
ਡੀ-ਸਹਿਮਤ ਨਾਲ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ ਸਹਿਮਤ ਹੋਏ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ ਆਪਣੀ ਸਹਿਮਤੀ ਵਾਪਸ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਸਮੇਂ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ ਹੈ।
(9) ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ
ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਨੈਤਿਕ ਸਮੀਖਿਆ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਨੂੰ ਬੇਲੋੜਾ ਸਮਝਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸੀਂ ਜਨਤਕ ਵਿਵਸਥਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਅਣਉਚਿਤ ਪੋਸਟਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣ ਵਰਗੇ ਉਪਾਅ ਕਰਾਂਗੇ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅਣਉਚਿਤ ਵਰਣਨ ਜਾਂ ਸਵਾਲ ਪਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸੰਪਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ। ਅਸੀਂ ਈਮੇਲ ਰਾਹੀਂ ਜਵਾਬ ਦੇਵਾਂਗੇ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਖੁਲਾਸੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਲਈ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਵੀ ਵੈਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ। (ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਨਤਕ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।)
《ਅੰਤਮ ਚੋਣ》 ਸਟੱਡੀ ਗਰੁੱਪ ਸਕੱਤਰੇਤ: info@hardestchoice.org
(10) ਖੋਜ ਸੰਬੰਧੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ
ਇਸ ਸਰਵੇਖਣ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ।
《ਅੰਤਮ ਚੋਣ》 ਸਟੱਡੀ ਗਰੁੱਪ ਹੋਮਪੇਜ: www.hardestchoice.org
(11) ਇਸ ਸਰਵੇਖਣ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ
ਇਸ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣਗੇ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਤੀਜੀ ਧਿਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੂਜੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
(12) ਖੋਜ ਫੰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਹਿੱਤਾਂ ਦੇ ਟਕਰਾਅ
ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਟੋਇਟਾ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਖੋਜ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਹੀਂ ਕਰਵਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਟੋਇਟਾ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਖੁਦ ਇਸ ਖੋਜ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਖੋਜ ਫੰਡਰਾਂ ਆਦਿ ਦੇ ਹਿੱਤਾਂ ਜਾਂ ਇਰਾਦਿਆਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਇਹ ਖੋਜ ਨਿਰਪੱਖ ਅਤੇ ਉਚਿਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।
ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹਾਂਗੇ ਕਿ ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੁੱਦੇ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਟੋਇਟਾ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ, ਜਿਸ ਨੇ ਫੰਡ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾਇਆ ਹੈ।
(13) ਖੋਜ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਢਾਂਚਾ
ਖੋਜ ਸੰਚਾਲਕ: ਹੀਰੋਤਸੁਗੂ ਓਬਾ, ਖੋਜਕਰਤਾ, ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਲੈਟਰਸ, ਕਿਓਟੋ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ
ਖੋਜ ਸੰਸਥਾ: 《ਅੰਤਮ ਚੋਣ》 ਸਟੱਡੀ ਗਰੁੱਪ (https://hardestchoice.org/)
ਰਿਸਰਚ ਫੰਡਿੰਗ: ਟੋਇਟਾ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ “ਸਮਾਜਿਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ AI ਲਈ ਲੋੜਾਂ: ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਉੱਤੇ ਖੋਜ” (https://toyotafound.secure.force.com/psearch/JoseiDetail?name=D19- ST-0019)
(14) ਸੰਪਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ
《ਅੰਤਮ ਚੋਣ》 ਸਟੱਡੀ ਗਰੁੱਪ ਸਕੱਤਰੇਤ: info@hardestchoice.org
