1 सर्वेक्षण विहंगावलोकन
"द अल्टीमेट चॉईस: एव्हरीवन फेस इट ऑग 2022" प्रत्येकजण विचार करत असलेल्या ``अल्टीमेट चॉईस'' एकत्रित करतो आणि त्यावर चर्चा करतो.
कोरोनाव्हायरस साथीच्या रोगासह, आम्हाला विविध अंतिम पर्यायांचा सामना करावा लागतो. काही ''अंतिम निवडी'' साठी सामाजिक सहमती आवश्यक असते, परंतु अशा ''अंतिम निवडी'' ला सामोरे जाताना आपले नुकसान होते.
म्हणूनच, या संशोधनाचा उद्देश समाजात दडलेली `अंतिम निवड' अगोदरच ओळखणे आणि तात्पुरते निष्कर्ष काढणे हा आहे, जेणेकरुन `अंतिम निवडी'चा सामना करावा लागला तरी, स्तब्ध न होता त्याचा सामना करता येईल. . हे सामाजिक निर्णय घेण्याचा आधार प्रदान करते जे अंतिम निवडीकडे लक्ष देते, पुढील महामारी किंवा इतर आणीबाणीची तयारी करते किंवा भविष्यासाठी तयारी करते जेथे AI आमच्या वतीने सामाजिक निर्णय घेऊ शकते.
सर्वेक्षण कालावधी 19 ऑगस्ट (शुक्रवार) ते 6 सप्टेंबर (मंगळवार) पर्यंत आहे, परंतु सर्वेक्षणाच्या मध्यभागी भाग घेणे शक्य आहे.
तुम्हाला सहभागी व्हायचे असल्यास, कृपया खालील "या सर्वेक्षणाबद्दल" वाचा आणि खालील फॉर्म वापरून तुमचा ईमेल पत्ता द्या. (भरती संपली आहे)
2 या सर्वेक्षणाबद्दल
``अल्टीमेट चॉईस'' अभ्यास गट (पूर्वी क्योटो विद्यापीठातील ``अल्टीमेट चॉईस'' रिसर्च लाइट युनिट म्हणून ओळखला जाणारा) कठीण सामाजिक समस्यांवरील संशोधनात गुंतलेला आहे ज्यावर एकमत होणे कठीण आहे. उदाहरणार्थ, 2020 मध्ये सुरू झालेल्या कोरोनाव्हायरस साथीच्या आजारादरम्यान, लसींचा प्राधान्यक्रम आणि संक्रमण प्रतिबंध आणि आर्थिक क्रियाकलाप यासारख्या अनेक विवादित समस्या होत्या. तथापि, लोकांच्या कल्पना मोठ्या प्रमाणात बदलतात आणि सामाजिक एकमत सहजासहजी साध्य होत नाही. अशाप्रकारे, आम्ही संघर्षाला कारणीभूत असलेल्या आणि सामाजिक एकमतापर्यंत पोहोचणे कठीण असलेल्या `अंतिम निवडींचा' अभ्यास करतो.
म्हणूनच, या संशोधनाचा उद्देश समाजात लपलेली ``अंतिम निवड'' अगोदर ओळखणे आणि तात्पुरते निष्कर्ष काढणे हा आहे जेणेकरून आपल्याला अशा निवडीचा सामना करावा लागला तरीही आपण स्तब्ध न होता त्यास सामोरे जाऊ शकू. हे सामाजिक निर्णय घेण्यास एक पाया प्रदान करते जे अंतिम पर्यायांना संबोधित करते, पुढील महामारी किंवा इतर आणीबाणीसाठी तयारी करते आणि भविष्यासाठी देखील तयारी करते ज्यामध्ये AI आमच्या वतीने सामाजिक निर्णय घेऊ शकते.
(१) संशोधनाचा उद्देश आणि महत्त्व
कोरोनाव्हायरस (साथीचा रोग) सर्व देशभर (किंवा खंडभर) असलेला हा रोग मानवतेसाठी एक सामान्य धोका आहे आणि ही एक समस्या आहे ज्याने सर्व लोकांना प्रभावित केले आहे. तथापि, जरी कोरोनाव्हायरस (साथीचा रोग) सर्व देशभर (किंवा खंडभर) असलेला हा रोग आपल्या जीवनावर आणि मृत्यूवर परिणाम करणारा एक मुद्दा असला तरीही, आम्हाला त्यावर आमची मते व्यक्त करण्याची संधी मिळाली नाही.
केवळ कोरोनाव्हायरस (साथीचा रोग) सर्व देशभर (किंवा खंडभर) असलेला रोग (साथीचा रोग) सर्व देशभर (किंवा खंडभर) पसरला आहे, असे असंख्य "अंतिम पर्याय" आपल्या समाजात लपलेले आहेत. तथापि, आपला समाज असंख्य अंतिम पर्यायांसाठी तयार नाही. शिवाय, ``अंतिम निवडीचा सामना केल्यावर आपण त्याबद्दल विचार करायला सुरुवात केली, तरी अधिक चांगली निवड करणे कठीण होईल.
म्हणून, हे सर्वेक्षण प्रत्येकाला विचार करणारी "अंतिम निवड" एकत्रित करते आणि प्रकट करते. त्यानंतर, आम्ही ``अंतिम निवड'' बाबत तात्पुरता निष्कर्ष काढू.
या तपासणीचे परिणाम सामाजिक सहमतीसाठी सामग्री म्हणून काम करतील आणि भविष्यात आपल्याला सामोरे जाणाऱ्या `अंतिम निवडी'चा सामना करताना चांगल्या निवडी होतील.
(२) संशोधनाची पार्श्वभूमी
・ कोरोना संकटाच्या काळात गोंधळ
कोरोना व्हायरसने अनेक आव्हाने आणली आहेत. वैद्यकीय क्षेत्रात कोणावर उपचार घ्यायचे, असा प्रश्न निर्माण झाला. आणखी एक समस्या उद्भवली की मर्यादित संख्येत लसी कोणाला मिळाव्यात. पर्यायाने, संसर्ग रोखण्यासाठी असले तरी जीवन कठीण करणारे लॉकडाऊन पुढे चालू ठेवायचे का, असा प्रश्न अनेकदा उपस्थित केला गेला आहे. या प्रश्नांची कोणतीही अचूक उत्तरे नाहीत. म्हणून, अधिक चांगल्या निवडी करण्यासाठी, व्यक्तींना "योग्य निवड" असे वाटते त्यामधील फरक आणि वितरण समजून घेणे आवश्यक आहे.
《अंतिम निवड》 चा वारंवार वापर
अल्टिमेट चॉइस फक्त कोरोना संकटाच्या वेळीच होत नाही. बर्याच क्षेत्रात अल्टिमेट चॉईस निर्माण होईल आणि असाच गोंधळ निर्माण होईल. त्यामुळे अशाच प्रकारच्या समस्यांना सामोरे जाण्यासाठी, या कोरोना आपत्तीमुळे उद्भवलेल्या "अंतिम निवड" बद्दल लोकांचे विचार समजून घेणे आवश्यक आहे.
・एआयचे आगमन
AI ने अलिकडच्या वर्षांत उल्लेखनीय प्रगती केली आहे आणि AI अखेरीस सामाजिक निर्णयांमध्ये सहभागी होईल अशी अपेक्षा आहे. जेव्हा महामारी दरम्यान अंतिम निवड करण्याचा विचार येतो तेव्हा, एआय अखेरीस मानवांना सल्ला देईल किंवा स्वतः निर्णय घेईल अशी अपेक्षा आहे. अर्थात, एआय कोणत्याही सामग्रीशिवाय पातळ हवेतून निर्णय घेत नाही. AI मानवी निर्णय डेटावर मशीन लर्निंग करते आणि त्या डेटावर आधारित निर्णय घेते. म्हणून, जर मानवी निर्णयाचा डेटा पूर्वाग्रहाने भरलेला असेल, तर AI चा निर्णय पूर्वाग्रहाने भरलेला असेल. त्यामुळे, AI जर सरकारचे निर्णय मशीन-लर्न करत असेल, तर प्रत्येकजण असमाधानी असलेल्या उपायांची पुनरावृत्ती होण्याची शक्यता आहे. म्हणून, AI साठी डेटाचे आदर्श स्वरूप आणि उत्तम संकलन पद्धती शोधण्यासाठी, प्रत्येकाला "योग्य निवड" असे वाटते ते आम्ही गोळा करणे आवश्यक आहे.
(3) सर्वेक्षण पद्धत
या सर्वेक्षणात, तुम्ही लिहून ठेवाल आणि तुम्हाला अंतिम निवड काय वाटते यावर चर्चा कराल.
तुम्ही D-agree नावाच्या प्रणालीवर नोंदणी कराल आणि त्या प्रणालीवर टिप्पण्या आणि उत्तरे द्याल. शिवायही प्रणाली क्योटो विद्यापीठाचे प्राध्यापक ताकायुकी इटो यांनी विकसित केली आहे.हे AI ने सुसज्ज आहे, आणि AI सुविधा देखील करते.
कृपया लक्षात घ्या की या सर्वेक्षणात सहभागी होण्यासाठी कोणतीही भरपाई दिली जाणार नाही.
(4) सर्वेक्षण अंमलबजावणी कालावधी
सर्वेक्षणाचा कालावधी 19 ऑगस्ट (शुक्रवार) ते 6 सप्टेंबर (मंगळवार) असा आहे.
・19 ऑगस्ट (शुक्रवार) ते 2 सप्टेंबर (शुक्रवार) 24:00 पर्यंत, आम्ही प्रत्येकाची ``अंतिम निवड' गोळा करण्यासाठी D-agree वापरू.
・ 3 सप्टेंबर (शनिवार) ते 6 सप्टेंबर (मंगळवार) 24:00 पर्यंत, आम्ही वर गोळा केलेले ``अंतिम निवडी' Google फॉर्ममध्ये प्रश्न म्हणून सादर करू आणि तुमच्या निवडींची तपासणी करू.
(5) सर्वेक्षण सहभागी
हे सर्वेक्षण राष्ट्रीयत्व, लोकांची संख्या, विशेषता इत्यादींद्वारे लक्ष्यित प्रेक्षकांना मर्यादित करत नाही. हे सर्वेक्षण खुले संशोधन म्हणून आयोजित केले जाईल ज्यामध्ये स्वारस्य असलेले कोणीही डी-सहमत आणि Google फॉर्म वापरण्यात सहभागी होऊ शकतात.
(6) सहभागींना होणारे फायदे आणि तोटे
या सर्वेक्षणाचा तुमच्यासाठी तात्काळ उपयोग होणार नसला तरी, सर्वेक्षणाचे परिणाम भविष्यातील सामाजिक निर्णयासाठी सामग्री म्हणून काम करतात याची खात्री करण्यासाठी आम्ही प्रयत्नशील राहू.
मानधन नाही.
सहभाग न घेतल्याने गैरसोय होणार नाही. तथापि, काही प्रकरणांमध्ये, या सर्वेक्षणास प्रतिसाद देऊन, तुम्हाला कोरोनाव्हायरस (साथीचा रोग) साथीच्या आजारादरम्यान वेदनादायक घटनांची आठवण करून दिली जाऊ शकते. तुम्ही कार्यक्रमाच्या मध्यभागी तुमचा सहभाग रद्द करू शकता.
(7) वैयक्तिक माहिती
हे सर्वेक्षण तुमचा ईमेल पत्ता संकलित करेल, ज्याचा वापर डी-एग्रीमध्ये लॉग इन करण्यासाठी आणि आयोजकाकडून तुमच्याशी संपर्क साधण्यासाठी केला जाईल, परंतु इतर कोणतीही वैयक्तिकरित्या ओळखण्यायोग्य माहिती गोळा केली जाणार नाही.
(8) सहभागी होण्याचे आणि संमती मागे घेण्याचे स्वातंत्र्य
डी-सहमत नोंदणी करून, तुम्ही या सर्वेक्षणात सहभागी होण्यास सहमती दर्शवली आहे असे मानले जाते.
या अभ्यासात सहभागी होण्याची तुमची संमती तुम्ही कधीही मागे घेऊ शकता.
तथापि, या अभ्यासात सहभागी होत असताना सहभागींनी सबमिट केलेला डेटा हटवला जाऊ शकत नाही.
(9) नैतिकता पुनरावलोकन
या अभ्यासाचे नैतिक पुनरावलोकन केले गेले नाही कारण ते अनावश्यक मानले गेले. तथापि, आम्ही सार्वजनिक सुव्यवस्था आणि नैतिकतेचे उल्लंघन करणार्या अयोग्य पोस्ट हटविण्यासारख्या उपाययोजना करू.
या सर्वेक्षणात तुम्हाला कोणतेही अनुचित वर्णन किंवा प्रश्न आढळल्यास, कृपया खालील संपर्क माहिती वापरून आमच्याशी संपर्क साधा. आम्ही ईमेलद्वारे प्रतिसाद देऊ. माहितीच्या प्रकटीकरणासाठी आणि इतर सहभागींच्या संदर्भासाठी प्रश्न आणि उत्तरे देखील वेबसाइटवर प्रकाशित केली जातील. (चौकशी करणाऱ्या व्यक्तीची माहिती सार्वजनिक केली जाणार नाही.)
《द अल्टीमेट चॉईस》 स्टडी ग्रुप सेक्रेटरिएट: info@hardestchoice.org
(१०) संशोधनासंबंधी माहिती प्रकटीकरण
या सर्वेक्षणाचे परिणाम आणि संबंधित संशोधन आमच्या वेबसाइटवर प्रकाशित केले जातील.
《द अल्टीमेट चॉइस》 स्टडी ग्रुप होमपेज: www.hardestchoice.org
(11) या सर्वेक्षणातील डेटा हाताळणे
या सर्वेक्षणाचे परिणाम संशोधन गटाच्या संशोधनासाठी वापरले जाऊ शकतात आणि इतर संशोधकांसारख्या तृतीय पक्षांना डेटा प्रदान केला जाऊ शकतो.
(12) संशोधन निधी आणि हितसंबंधांचा संघर्ष
हा अभ्यास टोयोटा फाउंडेशनच्या संशोधन निधीद्वारे केला जाईल. तथापि, टोयोटा फाऊंडेशन या संशोधनाच्या सामग्रीमध्ये स्वतः सामील नाही आणि आम्ही वचन देतो की या संशोधनावर निधी देणाऱ्यांच्या हितसंबंध किंवा हेतू इत्यादींचा प्रभाव पडणार नाही आणि हे संशोधन निष्पक्ष आणि योग्य पद्धतीने केले जाईल.
आम्ही हे देखील स्पष्ट करू इच्छितो की या अभ्यासातून उद्भवलेल्या कोणत्याही समस्या संशोधकांची जबाबदारी आहे, निधी प्रदान करणाऱ्या टोयोटा फाउंडेशनची नाही.
(13) संशोधन अंमलबजावणी संरचना
संशोधन व्यवस्थापक: हिरोत्सुगु ओबा, संशोधक, ग्रॅज्युएट स्कूल ऑफ लेटर्स, क्योटो विद्यापीठ
संशोधन संस्था: 《अंतिम निवड》 अभ्यास गट (https://hardestchoice.org/)
संशोधन निधी: टोयोटा फाउंडेशन "सामाजिक निर्णय घेण्यासाठी AI साठी आवश्यकता: उच्च-गुणवत्तेच्या डेटा सेट आणि इष्ट आउटपुटवर संशोधन" (https://toyotafound.secure.force.com/psearch/JoseiDetail?name=D19- ST-0019)
(14) संपर्क माहिती
《द अल्टीमेट चॉईस》 स्टडी ग्रुप सेक्रेटरिएट: info@hardestchoice.org
