1 சர்வே மேலோட்டம்
"தி அல்டிமேட் சாய்ஸ்: எவ்ரிவ்ன் ஃபேஸ் இட் ஆகஸ்ட் 2022", எல்லோரும் நினைக்கும் ``அல்டிமேட் சாய்ஸ்''ஐச் சேகரித்து விவாதிக்கிறது.
கொரோனா வைரஸ் தொற்று உட்பட, நாம் பல்வேறு இறுதி தேர்வுகளை எதிர்கொள்கிறோம். சில ``இறுதி தேர்வுகளுக்கு'' சமூக ஒருமித்த கருத்து தேவைப்படுகிறது, ஆனால் இதுபோன்ற ``இறுதி தேர்வுகளை'' எதிர்கொள்ளும்போது, நாம் நஷ்டத்தில் இருக்கிறோம்.
எனவே, இந்த ஆராய்ச்சியின் நோக்கம், சமுதாயத்தில் மறைந்திருக்கும் ``இறுதித் தேர்வை'' முன்கூட்டியே கண்டறிந்து, ``இறுதித் தேர்வை'' எதிர்கொண்டாலும், திகைக்காமல் அதைச் சமாளிக்கும் வகையில், ஒரு தற்காலிக முடிவை எடுப்பதே ஆகும். . இது சமூக முடிவெடுப்பதற்கான அடிப்படையை வழங்குகிறது, இது இறுதித் தேர்வு, அடுத்த தொற்றுநோய் அல்லது பிற அவசரநிலைக்குத் தயாராகிறது அல்லது AI நம் சார்பாக சமூக முடிவுகளை எடுக்கலாம்.
கணக்கெடுப்பு காலம் ஆகஸ்ட் 19 (வெள்ளிக்கிழமை) முதல் செப்டம்பர் 6 (செவ்வாய்கிழமை) வரை, ஆனால் கணக்கெடுப்பின் நடுவில் பங்கேற்க முடியும்.
நீங்கள் பங்கேற்க விரும்பினால், கீழே உள்ள "இந்த கணக்கெடுப்பைப் பற்றி" படித்து, கீழே உள்ள படிவத்தைப் பயன்படுத்தி உங்கள் மின்னஞ்சல் முகவரியை வழங்கவும். (ஆட்சேர்ப்பு முடிந்தது)
2 இந்த கணக்கெடுப்பு பற்றி
``அல்டிமேட் சாய்ஸ்'' ஆய்வுக் குழு (முன்னர் கியோட்டோ பல்கலைக்கழகத்தில் ``அல்டிமேட் சாய்ஸ்'' ஆராய்ச்சி லைட் யூனிட் என அறியப்பட்டது) கடினமான சமூகப் பிரச்சனைகள் குறித்த ஆராய்ச்சியில் ஈடுபட்டுள்ளது. எடுத்துக்காட்டாக, 2020 இல் தொடங்கிய கொரோனா வைரஸ் தொற்றுநோய்களின் போது, தடுப்பூசிகளின் முன்னுரிமை மற்றும் தொற்று தடுப்பு மற்றும் பொருளாதார நடவடிக்கைகளின் முன்னுரிமை போன்ற பல முரண்பட்ட சிக்கல்கள் இருந்தன. இருப்பினும், மக்களின் கருத்துக்கள் பரவலாக வேறுபடுகின்றன, மேலும் சமூக ஒருமித்த கருத்து எளிதில் அடையப்படுவதில்லை. இந்த வழியில், மோதலை ஏற்படுத்தும் மற்றும் சமூக ஒருமித்த கருத்தை எட்டுவது கடினமாக இருக்கும் ``இறுதி தேர்வுகளை'' நாங்கள் படித்து வருகிறோம்.
எனவே, சமுதாயத்தில் மறைந்திருக்கும் ``இறுதித் தேர்வை'' முன்கூட்டியே கண்டறிந்து, ஒரு தற்காலிக முடிவை எடுப்பதே இந்த ஆராய்ச்சியின் நோக்கமாகும். இது சமூக முடிவெடுப்பதற்கான அடிப்படையை வழங்குகிறது, இது இறுதித் தேர்வுகள், அடுத்த தொற்றுநோய் அல்லது பிற அவசரநிலைக்குத் தயாராகிறது, மேலும் நமது சார்பாக AI சமூக முடிவுகளை எடுக்கக்கூடிய எதிர்காலத்திற்குத் தயாராகிறது.
(1) ஆராய்ச்சி நோக்கம் மற்றும் முக்கியத்துவம்
கொரோனா வைரஸ் தொற்றுநோய் மனிதகுலத்திற்கு ஒரு பொதுவான அச்சுறுத்தலாகும், மேலும் இது அனைத்து மக்களையும் பாதிக்கும் ஒரு பிரச்சினையாகும். எவ்வாறாயினும், கொரோனா வைரஸ் தொற்றுநோய் நமது வாழ்க்கையையும் இறப்புகளையும் பாதிக்கும் ஒரு பிரச்சினையாக இருந்தாலும், அது குறித்து எங்கள் கருத்துக்களை வெளிப்படுத்த எங்களுக்கு வாய்ப்பு இல்லை.
நம் சமூகத்தில் இதுபோன்ற எண்ணற்ற "இறுதி தேர்வுகள்" பதுங்கியிருக்கின்றன, கொரோனா வைரஸ் தொற்றுநோய் மட்டுமல்ல. இருப்பினும், எண்ணற்ற இறுதி தேர்வுகளுக்கு நமது சமூகம் தயாராக இல்லை. மேலும், ``இறுதித் தேர்வை'' எதிர்கொண்ட பிறகு அதைப் பற்றி நீங்கள் சிந்திக்கத் தொடங்கினாலும், சிறந்த தேர்வைக் கொண்டு வருவது கடினமாக இருக்கும்.
எனவே, இந்த கணக்கெடுப்பு எல்லோரும் நினைக்கும் "இறுதி தேர்வை" சேகரித்து வெளிப்படுத்துகிறது. அதன் பிறகு, ``இறுதி தேர்வு'' தொடர்பாக ஒரு தற்காலிக முடிவை எடுப்போம்.
இந்த விசாரணையின் முடிவுகள், எதிர்காலத்தில் நாம் எதிர்கொள்ளும் ``இறுதித் தேர்வை'' எதிர்கொள்ளும்போது சமூக ஒருமித்த கருத்துக்கும் சிறந்த தேர்வுகளுக்கும் பொருளாகச் செயல்படும்.
(2) ஆராய்ச்சி பின்னணி
· கொரோனா வைரஸ் தொற்றுநோய்களின் போது குழப்பம்
கொரோனா வைரஸ் தொற்று பல சவால்களை கொண்டு வந்துள்ளது. மருத்துவத் துறையில், யார் சிகிச்சை பெற வேண்டும் என்ற கேள்வி எழுந்தது. குறைந்த எண்ணிக்கையிலான தடுப்பூசிகளை யார் பெற வேண்டும் என்பதில் மற்றொரு சிக்கல் எழுந்தது. மாற்றாக, தொற்றுநோயைத் தடுப்பதற்காக இருந்தாலும், வாழ்க்கையை கடினமாக்கும் பூட்டுதலைத் தொடர வேண்டுமா என்ற கேள்வி அடிக்கடி எழுப்பப்படுகிறது. இந்தக் கேள்விகளுக்கு முழுமையான சரியான பதில்கள் இல்லை. எனவே, சிறந்த தேர்வுகளைச் செய்வதற்கு, "சரியான தேர்வு" என்று தனிநபர்கள் நினைக்கும் வேறுபாடுகள் மற்றும் விநியோகத்தைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம்.
・ "அல்டிமேட் சாய்ஸ்" அடிக்கடி நிகழும்
``இறுதி தேர்வு'' என்பது கொரோனா வைரஸ் தொற்றுநோயால் மட்டும் எழுவதில்லை. பல துறைகளில், ``இறுதி தேர்வு'' எழும், இதே போன்ற குழப்பம் ஏற்படும். எனவே, இதே போன்ற சிக்கல்களைச் சமாளிக்க, இந்த கொரோனா வைரஸ் தொற்றுநோய்களின் போது எழுந்துள்ள "இறுதி தேர்வு" குறித்த மக்களின் எண்ணங்களைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம்.
AI இன் வருகை
சமீபத்திய ஆண்டுகளில் AI குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தை அடைந்துள்ளது, மேலும் AI இறுதியில் சமூக முடிவுகளில் ஈடுபடும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. ஒரு தொற்றுநோய்களின் போது இறுதித் தேர்வை மேற்கொள்ளும் போது, AI இறுதியில் மனிதர்களுக்கு அறிவுறுத்தும் அல்லது முடிவுகளை தானே எடுக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. நிச்சயமாக, AI எந்த பொருளும் இல்லாமல் மெல்லிய காற்றில் இருந்து முடிவுகளை எடுக்காது. AI மனித முடிவுத் தரவுகளில் இயந்திரக் கற்றலைச் செய்கிறது மற்றும் அந்தத் தரவின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுக்கிறது. எனவே, மனித தீர்ப்பு தரவு சார்பு நிறைந்ததாக இருந்தால், AI இன் தீர்ப்பு சார்பு நிறைந்ததாக இருக்கும். எனவே, AI அரசாங்கத்தின் முடிவுகளை இயந்திரமாகக் கற்றுக் கொண்டால், அனைவரும் அதிருப்தி அடையும் நடவடிக்கைகள் மீண்டும் மீண்டும் நிகழும். எனவே, AIக்கான சிறந்த தரவு வடிவம் மற்றும் சிறந்த சேகரிப்பு முறைகளை ஆராய்வதற்கு, "சரியான தேர்வு" என்று எல்லோரும் நினைப்பதை நாங்கள் சேகரிக்க வேண்டும்.
(3) கணக்கெடுப்பு முறை
இந்தக் கருத்துக்கணிப்பில், இறுதித் தேர்வு என்று நீங்கள் நினைப்பதை எழுதி விவாதிப்பீர்கள்.
நீங்கள் D-agree எனப்படும் கணினியில் பதிவு செய்து, அந்த அமைப்பில் கருத்துகள் மற்றும் பதில்களை வழங்குவீர்கள். கூடுதலாகஇந்த முறையை கியோட்டோ பல்கலைக்கழகத்தின் பேராசிரியர் தகாயுகி இட்டோ உருவாக்கினார்.இது AI உடன் பொருத்தப்பட்டுள்ளது, மேலும் AI வசதியையும் செய்கிறது.
இந்த கருத்துக்கணிப்பில் பங்கேற்பதற்கு இழப்பீடு எதுவும் வழங்கப்படாது என்பதை நினைவில் கொள்ளவும்.
(4) கணக்கெடுப்பு செயல்படுத்தும் காலம்
கணக்கெடுப்பு காலம் ஆகஸ்ட் 19 ஆம் தேதி (வெள்ளிக்கிழமை) முதல் செப்டம்பர் 6 ஆம் தேதி (செவ்வாய்கிழமை) வரை.
・ஆகஸ்ட் 19 (வெள்ளிக்கிழமை) முதல் செப்டம்பர் 2 ஆம் தேதி (வெள்ளிக்கிழமை) 24:00 வரை, அனைவரின் ``இறுதித் தேர்வை'' சேகரிக்க D-agree ஐப் பயன்படுத்துவோம்.
・செப்டம்பர் 3 ஆம் தேதி (சனிக்கிழமை) முதல் செப்டம்பர் 6 ஆம் தேதி (செவ்வாய்கிழமை) 24:00 வரை, மேலே சேகரிக்கப்பட்ட ``அல்டிமேட் சாய்ஸ்ஸை'' கூகுள் படிவத்தில் கேள்விகளாக முன்வைத்து, உங்கள் தேர்வுகளை ஆராய்வோம்.
(5) சர்வே பங்கேற்பாளர்கள்
இந்த கணக்கெடுப்பு இலக்கு பார்வையாளர்களை தேசியம், நபர்களின் எண்ணிக்கை, பண்புக்கூறுகள் போன்றவற்றின் அடிப்படையில் கட்டுப்படுத்தாது. இந்த கருத்துக்கணிப்பு ஒரு திறந்த ஆராய்ச்சியாக நடத்தப்படும், இதில் ஆர்வமுள்ள எவரும் D-agree மற்றும் Google படிவங்களைப் பயன்படுத்தி பங்கேற்கலாம்.
(6) பங்கேற்பாளர்களுக்கு நன்மைகள் மற்றும் தீமைகள்
இந்தக் கருத்துக்கணிப்பு உங்களுக்கு உடனடியாகப் பயன்படாது என்றாலும், எதிர்கால சமூக முடிவெடுப்பதற்குக் கருத்துக்கணிப்பு முடிவுகள் பொருளாகச் செயல்படுவதை உறுதிசெய்ய முயற்சிப்போம்.
கௌரவ ஊதியம் கிடையாது.
பங்கேற்காததால் பாதகம் இருக்காது. இருப்பினும், சில சந்தர்ப்பங்களில், இந்த கணக்கெடுப்புக்கு பதிலளிப்பதன் மூலம், கொரோனா வைரஸ் தொற்றுநோய்களின் போது வலிமிகுந்த நிகழ்வுகளை உங்களுக்கு நினைவூட்டலாம். நிகழ்வின் நடுவில் உங்கள் பங்கேற்பை ரத்து செய்யலாம்.
(7) தனிப்பட்ட தகவல்
இந்தக் கருத்துக்கணிப்பு உங்கள் மின்னஞ்சல் முகவரியைச் சேகரிக்கும், இது D-ஏற்றுக்கொள்வதில் உள்நுழைவதற்கும், அமைப்பாளரிடமிருந்து உங்களைத் தொடர்புகொள்வதற்கும் பயன்படுத்தப்படும், ஆனால் தனிப்பட்ட முறையில் அடையாளம் காணக்கூடிய வேறு தகவல்கள் எதுவும் சேகரிக்கப்படாது.
(8) பங்கேற்க மற்றும் ஒப்புதலை திரும்பப் பெறுவதற்கான சுதந்திரம்
D-agree உடன் பதிவு செய்வதன் மூலம், இந்த கணக்கெடுப்பில் பங்கேற்க ஒப்புக்கொண்டதாகக் கருதப்படுகிறீர்கள்.
இந்த ஆய்வில் பங்கேற்பதற்கான உங்கள் ஒப்புதலை எந்த நேரத்திலும் திரும்பப் பெறலாம்.
இருப்பினும், இந்த ஆய்வில் பங்கேற்கும் போது பங்கேற்பாளர்கள் சமர்ப்பித்த தரவை நீக்க முடியாது.
(9) நெறிமுறைகள் ஆய்வு
இந்த ஆய்வு தேவையற்றதாகக் கருதப்பட்டதால், நெறிமுறை மதிப்பாய்வுக்கு உட்படுத்தப்படவில்லை. இருப்பினும், பொது ஒழுங்கு மற்றும் ஒழுக்கத்தை மீறும் தகாத பதிவுகளை நீக்குவது போன்ற நடவடிக்கைகளை எடுப்போம்.
இந்தக் கருத்துக்கணிப்பில் ஏதேனும் பொருத்தமற்ற விளக்கங்கள் அல்லது கேள்விகளைக் கண்டால், கீழே உள்ள தொடர்புத் தகவலைப் பயன்படுத்தி எங்களைத் தொடர்பு கொள்ளவும். மின்னஞ்சல் மூலம் பதிலளிப்போம். மற்ற பங்கேற்பாளர்களுக்கு தகவல் வெளிப்படுத்தல் மற்றும் குறிப்புக்காக கேள்விகள் மற்றும் பதில்கள் இணையதளத்தில் வெளியிடப்படும். (விசாரணை செய்தவரின் தகவல்கள் பகிரங்கப்படுத்தப்படாது.)
《தி அல்டிமேட் சாய்ஸ்》 ஆய்வுக் குழு செயலகம்: info@hardestchoice.org
(10) ஆராய்ச்சி தொடர்பான தகவல் வெளிப்பாடு
இந்த ஆய்வின் முடிவுகள் மற்றும் அது தொடர்பான ஆய்வுகள் எங்கள் இணையதளத்தில் வெளியிடப்படும்.
《The Ultimate Choice》 ஆய்வுக் குழு முகப்புப்பக்கம்: www.hardestchoice.org
(11) இந்தக் கணக்கெடுப்பில் இருந்து தரவைக் கையாளுதல்
இந்த கணக்கெடுப்பின் முடிவுகள் ஆராய்ச்சிக் குழுவின் ஆராய்ச்சிக்காகப் பயன்படுத்தப்படும், மேலும் பிற ஆராய்ச்சியாளர்கள் போன்ற மூன்றாம் தரப்பினருக்கு தரவு வழங்கப்படலாம்.
(12) ஆராய்ச்சி நிதி மற்றும் வட்டி முரண்பாடுகள்
டொயோட்டா அறக்கட்டளையின் ஆராய்ச்சி நிதி மூலம் இந்த ஆய்வு நடத்தப்படும். இருப்பினும், டொயோட்டா அறக்கட்டளை இந்த ஆராய்ச்சியின் உள்ளடக்கத்தில் ஈடுபடவில்லை, மேலும் இந்த ஆராய்ச்சி நிதியளிப்பவர்களின் ஆர்வங்கள் அல்லது நோக்கங்கள் போன்றவற்றால் பாதிக்கப்படாது என்றும், இந்த ஆராய்ச்சி நியாயமாகவும் சரியானதாகவும் நடத்தப்படும் என்றும் நாங்கள் உறுதியளிக்கிறோம்.
இந்த ஆய்வில் இருந்து எழும் ஏதேனும் சிக்கல்கள் ஆராய்ச்சியாளர்களின் பொறுப்பாகும், நிதியுதவி வழங்கிய டொயோட்டா அறக்கட்டளை அல்ல என்பதையும் நாங்கள் தெளிவுபடுத்த விரும்புகிறோம்.
(13) ஆராய்ச்சி செயல்படுத்தல் அமைப்பு
ஆராய்ச்சி நடத்துபவர்: ஹிரோட்சுகு ஓபா, ஆராய்ச்சியாளர், கிராஜுவேட் ஸ்கூல் ஆஃப் லெட்டர்ஸ், கியோட்டோ பல்கலைக்கழகம்
ஆராய்ச்சி அமைப்பு: 《Ultimate Choice》 ஆய்வுக் குழு (https://hardestchoice.org/)
ஆராய்ச்சி நிதி: டொயோட்டா அறக்கட்டளை "சமூக முடிவெடுப்பதற்கான AIக்கான தேவைகள்: உயர்தர தரவுத் தொகுப்புகள் மற்றும் விரும்பத்தக்க வெளியீடுகள் பற்றிய ஆராய்ச்சி" (https://toyotafound.secure.force.com/psearch/JoseiDetail?name=D19- ST-0019)
(14) தொடர்புத் தகவல்
《தி அல்டிமேட் சாய்ஸ்》 ஆய்வுக் குழு செயலகம்: info@hardestchoice.org
