कोरोना संकटात "योग्य निवड" चे पायलट सर्वेक्षण

सर्वेक्षण रूपरेषा

हे सर्वेक्षण तुम्हाला कोरोना आपत्तीमध्ये "योग्य पर्याय" काय वाटते ते एकत्रित करते.
कोरोना संकटामुळे अनेक समस्या निर्माण झाल्या आहेत ज्यासाठी सामाजिक एकमत होणे कठीण आहे. हे संशोधन भविष्यात सामाजिक निर्णय घेण्याचा पाया म्हणून काम करेल, जेव्हा AI आपल्या वतीने, पुढील महामारी किंवा इतर आपत्कालीन परिस्थितीच्या तयारीसाठी सामाजिक निर्णय घेऊ शकते.
सर्वेक्षणाचे निकाल या वेबसाइटवर प्रसिद्ध केले जातील. या सर्वेक्षणात गंभीर प्रश्नांचा समावेश नाही.

प्रश्नावली फॉर्म

कृपया खालील लिंकवरून सर्वेक्षण फॉर्म पृष्ठावर जा आणि उत्तर द्या.

या अभ्यासाचे वर्णन

अल्टीमेट चॉईस स्टडी ग्रुप (माजी नाव: क्योटो युनिव्हर्सिटी अल्टिमेट चॉईस रिसर्च लाइट युनिट) कठीण सामाजिक समस्यांवर संशोधन करण्यात गुंतलेला आहे. 2020 मध्ये सुरू झालेल्या कोविड-19 संकटामध्ये, लसींचा प्राधान्यक्रम आणि संसर्ग प्रतिबंध आणि आर्थिक क्रियाकलाप यासारख्या अनेक विवादित समस्या उद्भवल्या. अशा प्रकारे, आम्ही "अंतिम निवडी" चा अभ्यास करत आहोत ज्यामुळे संघर्ष होतो आणि सामाजिक एकमत गाठणे कठीण आहे. लोकांचे दहा वेगवेगळे विचार असतात. सामाजिक सहमती सहजासहजी येत नाही.

हे सर्वेक्षण तुम्हाला कोरोना आपत्तीमध्ये "योग्य पर्याय" काय वाटते ते एकत्रित करते. पुढील महामारीच्या तयारीसाठी, इतर अल्टिमेट चॉइसेसमध्ये किंवा भविष्यात जेथे AI आमच्या वतीने सामाजिक निर्णय घेऊ शकते अशा सामाजिक निर्णयासाठी हे निष्कर्ष आधार म्हणून काम करतील.

1 सर्वेक्षणाचा उद्देश आणि महत्त्व

कोरोना संकट हे सर्व मानवजातीसाठी एक सामान्य धोका आहे आणि प्रत्येकाला प्रभावित करणारी समस्या आहे. तथापि, साथीचा रोग हा आपल्यासाठी जीवन-मरणाचा प्रश्न असूनही, त्याबद्दल आपली मते व्यक्त करण्याच्या फार कमी संधी मिळाल्या आहेत.
हे सर्वेक्षण कोरोना आपत्तीमध्ये प्रत्येक व्यक्तीला विचार करणारी "योग्य निवड" गोळा करते. सर्वेक्षणाच्या निकालांच्या आधारे, आम्ही "अंतिम निवड" साठी उपाय शोधू जे सामाजिक एकमतापर्यंत पोहोचणे कठीण आहे.

2 संशोधन पार्श्वभूमी

・ कोरोना संकटाच्या काळात गोंधळ

कोरोना संकटाने अनेक आव्हाने आणली आहेत. वैद्यकीय क्षेत्रात कोणावर उपचार करायचे हा पेच आहे. मर्यादित संख्येने लसीकरण करून कोणाला लस द्यावी हा प्रश्न आहे. प्रश्न हा आहे की संसर्ग रोखण्यासाठी असले तरी, आपले जीवन बिघडवणारे लॉकडाऊन चालू ठेवायचे का. याची कोणतीही अचूक उत्तरे नाहीत. म्हणून, चांगले निर्णय घेण्यासाठी, समाजातील "योग्य निवडी" मधील फरक आणि वितरण समजून घेणे आवश्यक आहे.

《अंतिम निवड》 चा वारंवार वापर

अल्टिमेट चॉइस फक्त कोरोना संकटाच्या वेळीच होत नाही. बर्‍याच क्षेत्रात अल्टिमेट चॉईस निर्माण होईल आणि असाच गोंधळ निर्माण होईल. त्यामुळे अशाच प्रकारच्या समस्यांना सामोरे जाण्यासाठी, या कोरोना आपत्तीमुळे उद्भवलेल्या "अंतिम निवड" बद्दल लोकांचे विचार समजून घेणे आवश्यक आहे.

・एआयचे आगमन

अलिकडच्या वर्षांत, AI ची प्रगती उल्लेखनीय आहे आणि अशी अपेक्षा आहे की AI अखेरीस सामाजिक निर्णयांमध्ये सहभागी होईल. अशी अपेक्षा आहे की AI अखेरीस निर्णय घेईल आणि साथीच्या रोगामध्ये “अंतिम निवड” साठी मानवांना सल्ला देईल. AI पातळ हवेतून निर्णय घेत नाही. AI मानवी निर्णय डेटावर मशीन लर्निंग करते आणि त्या डेटावर आधारित निर्णय घेते. त्यामुळे मानवी निर्णय डेटा पक्षपाती असल्यास, AI निर्णय पक्षपाती असतील. त्यामुळे, जर AI ला सरकारचा निर्णय जसा आहे तसा कळला, तर प्रत्येकजण ज्या उपाययोजनांबद्दल असमाधानी आहे त्याचप्रमाणे पुनरावृत्ती होईल. त्यामुळे एआयसाठी कोणता डेटा असावा आणि तो कसा संकलित केला जावा हे एक्सप्लोर करण्यासाठी लोकांना "योग्य निवड" काय वाटते ते आम्ही एकत्र केले पाहिजे.

3 सर्वेक्षण पद्धत

या सर्वेक्षणात, तुम्हाला "योग्य" काय वाटते या प्रश्नावलीचे उत्तर देण्यास सांगितले जाईल. प्रश्नावली पूर्ण करण्यासाठी सुमारे 3 मिनिटे लागतात. प्रश्नावली निनावी आहे.
प्रश्नावलीचे उत्तर देण्यासाठी कोणतेही बक्षीस नाही.

4 सर्वेक्षण अंमलबजावणी कालावधी

सर्वेक्षणाचा कालावधी मे महिन्याच्या उत्तरार्धापासून ते जुलै अखेरपर्यंत आहे.

5 सर्वेक्षण सहभागी

हे सर्वेक्षण राष्ट्रीयत्व, लोकांची संख्या, विशेषता इत्यादींनुसार विषय मर्यादित करत नाही. हे सर्वेक्षण गुगल फॉर्म वापरून जगभर लक्ष्य करून खुले संशोधन म्हणून केले जाईल.

हे सर्वेक्षण भाषांतर सॉफ्टवेअर (Google Translate आणि DeepL) वापरून प्रत्येक भाषेत भाषांतरित केल्यानंतर केले जाईल जेणेकरून विविध भाषांचे वापरकर्ते सहभागी होऊ शकतील.

हे खुले संशोधन देखील असेल ज्यामध्ये सर्व इच्छुक पक्ष सहभागी होऊ शकतात.

6 सहभागींचे फायदे आणि तोटे

• हे सर्वेक्षण सर्वांसाठी तत्काळ उपयुक्त ठरणार नसले तरी, आम्ही भविष्यातील सामाजिक निर्णयासाठी सर्वेक्षणाचे परिणाम साहित्य म्हणून वापरण्याचा प्रयत्न करू.
• बक्षीस नाही.
• यास सुमारे 3 मिनिटे लागतील.
• या सर्वेक्षणाचे उत्तर देऊन, तुम्हाला कोरोना दुर्दैवाच्या वेदनादायक घटना आठवू शकतात. उत्तर देणे कठीण असल्यास, तुम्ही तुमचे उत्तर मागे घेऊ शकता.

7 वैयक्तिक माहिती

हे सर्वेक्षण वैयक्तिकरित्या ओळखण्यायोग्य माहिती गोळा करत नाही.

8 सहभागाचे स्वातंत्र्य आणि संमती मागे घेण्याचे स्वातंत्र्य

या सर्वेक्षणातील सहभाग हे पाठवा बटण पाठवून सहभागास संमती मानले जाते. एकदा पाठवल्यानंतर, माहिती पाठवणारा ओळखला जाऊ शकत नाही, म्हणून पाठवलेला डेटा हटविला जाऊ शकत नाही.

9 नैतिक पुनरावलोकन

संशोधकाच्या विद्यापीठाकडे योग्य नैतिक पुनरावलोकन प्रणाली नाही. दुसरीकडे, इतर विद्यापीठांमध्ये अशा प्रणाली आहेत ज्यांना सामान्य सामाजिक संशोधनात नैतिक पुनरावलोकनाची आवश्यकता नसते.

म्हणून, संशोधन गटाने संशोधन सामग्री आणि पद्धतींवर विचारमंथन केले, जसे की "कोणत्याही संवेदनशील अभिव्यक्ती आहेत का?" आणि "आक्रमकतेचा समावेश असलेले काही प्रश्न आहेत का?" परिणामी, संशोधन गटाने निर्णय घेतला की नैतिक पुनरावलोकन अनावश्यक आहे.

या सर्वेक्षणात तुम्हाला कोणतेही अनुचित प्रश्न आढळल्यास, कृपया खालील संपर्क माहितीवर आमच्याशी संपर्क साधा. आम्ही ईमेलद्वारे उत्तर देऊ. संदर्भासाठी, प्रश्न आणि उत्तरे वेबसाइटवर प्रकाशित केली जातील. (चौकशी करणाऱ्या व्यक्तीची माहिती उघड केली जाणार नाही.)

10 संशोधन माहितीचे प्रकटीकरण

या सर्वेक्षणाचे परिणाम आणि संबंधित संशोधन आमच्या वेबसाइटवर प्रकाशित केले जातील.

《अंतिम निवड》 अभ्यास गट मुख्यपृष्ठ:www.hardestchoice.org

11 या सर्वेक्षणातील डेटा हाताळणे

या सर्वेक्षणाचे परिणाम संशोधन गटाच्या संशोधनासाठी वापरले जाऊ शकतात आणि इतर संशोधकांसारख्या तृतीय पक्षांना डेटा प्रदान केला जाऊ शकतो.

12 संशोधन निधी आणि स्वारस्य संघर्ष

हे सर्वेक्षण टोयोटा फाउंडेशनच्या संशोधन अनुदानाने केले जाईल. तथापि, टोयोटा फाऊंडेशन स्वतः संशोधनाच्या सामग्रीमध्ये गुंतलेले नाही आणि वचन देते की हे संशोधन निधी देणाऱ्यांच्या हितसंबंधांचा आणि हेतूंवर प्रभाव न पडता निष्पक्ष आणि योग्य पद्धतीने केले जाईल.

मी हे देखील स्पष्ट करतो की या अभ्यासातून उद्भवणाऱ्या कोणत्याही समस्या ही संशोधकाची जबाबदारी आहे, निधी देणाऱ्याची नाही.

13 संशोधन अंमलबजावणी प्रणाली

संशोधन व्यवस्थापक: हिरोत्सुगु ओबा, संशोधक, ग्रॅज्युएट स्कूल ऑफ लेटर्स, क्योटो विद्यापीठ

संशोधन निधी: टोयोटा फाउंडेशन "सामाजिक निर्णय घेण्यासाठी AI साठी आवश्यकता - उच्च-गुणवत्तेच्या डेटा सेट आणि इष्ट आउटपुटवर संशोधन (https://toyotafound.secure.force.com/psearch/JoseiDetail?name=D19-ST-0019)

14 संपर्क

《अंतिम निवड》संशोधन गट सचिवालय:info@hardestchoice.org