ကိုရိုနာအကျပ်အတည်းတွင် "မှန်ကန်သောရွေးချယ်မှု" ၏ရှေ့ပြေးစစ်တမ်း

စစ်တမ်းသုံးသပ်ချက်

ဤစစ်တမ်းသည် ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်ကူးစက်မှုအတွင်း လူတိုင်း၏ "မှန်ကန်သောရွေးချယ်မှု" နှင့် ပတ်သက်၍ အတွေးအမြင်များကို စုစည်းထားသည်။
ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်ရောဂါသည် လူမှုရေးဆိုင်ရာ သဘောတူညီမှုရရှိရန် ခက်ခဲစေသည့် ပြဿနာများစွာကို သယ်ဆောင်လာခဲ့သည်။ ဤသုတေသနပြုမှုသည် နောင်ကပ်ရောဂါ သို့မဟုတ် အခြားအရေးပေါ်အခြေအနေများအတွက် ကြိုတင်ပြင်ဆင်မှုတွင် AI သည် ကျွန်ုပ်တို့ကိုယ်စား လူမှုရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်သည့် အနာဂတ်အတွက် ကြိုတင်ပြင်ဆင်မှုများအတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်အဖြစ် ဆောင်ရွက်မည်ဖြစ်သည်။
စစ်တမ်းရလဒ်များကို ဤပင်မစာမျက်နှာတွင် ထုတ်ပြန်ပါမည်။ ဤစစ်တမ်းတွင် လေးနက်သောမေးခွန်းများ မပါဝင်ကြောင်း ကျေးဇူးပြု၍ သတိပြုပါ။

မေးခွန်းလွှာပုံစံ

စစ်တမ်းပုံစံစာမျက်နှာသို့သွားပြီး တုံ့ပြန်ရန် အောက်ပါလင့်ခ်ကို အသုံးပြုပါ။

ဤလေ့လာမှု၏ဖော်ပြချက်

``Ultimate Choice´ သုတေသနအဖွဲ့ (ယခင်ကျိုတိုတက္ကသိုလ်ရှိ ``Ultimate Choice´ သုတေသနအလင်းယူနစ်ဟု လူသိများသည်) သည် ခက်ခဲသောလူမှုရေးပြဿနာများအကြောင်း သုတေသနတွင် ပါဝင်ဆောင်ရွက်ပါသည်။ 2020 ခုနှစ်ကတည်းက ဆက်လက်ဖြစ်ပွားနေသော ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်ကူးစက်မှုအတွင်း ကာကွယ်ဆေးများကို ဦးစားပေးဆောင်ရွက်ခြင်း၊ ကူးစက်မှုကာကွယ်ရေးနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ဆောင်မှုများကဲ့သို့သော ပဋိပက္ခများစွာရှိခဲ့သည်။ ဤနည်းအားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ပဋိပက္ခဖြစ်စေသော `အဆုံးစွန်သောရွေးချယ်မှုများ´ ကို လေ့လာနေပြီး လူမှုရေးအရ သဘောတူညီမှုရရှိရန် ခက်ခဲသည်။ လူတွေမှာ မတူညီတဲ့ အယူအဆတွေရှိတယ်။ လူမှုရေးအရ သဘောတူညီမှုက လွယ်လွယ်နဲ့ မရဘူး။

ဤစစ်တမ်းသည် ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်ကူးစက်မှုအတွင်း လူတိုင်း၏ "မှန်ကန်သောရွေးချယ်မှု" နှင့် ပတ်သက်၍ အတွေးအမြင်များကို စုစည်းထားသည်။ တွေ့ရှိချက်များသည် လာမည့်ကပ်ရောဂါအတွက် ပြင်ဆင်မှုများအတွက် လူမှုရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းအတွက် အခြေခံအဖြစ်၊ အခြား "အဆုံးစွန်ရွေးချယ်မှုများ" နှင့် ကျွန်ုပ်တို့ကိုယ်စား AI မှ လူမှုရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်သည့် အနာဂတ်အတွက် ပြင်ဆင်မှုအဖြစ် ဆောင်ရွက်မည်ဖြစ်သည်။

1 စစ်တမ်း၏ ရည်ရွယ်ချက်နှင့် အရေးပါမှု

ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်ရောဂါသည် လူသားမျိုးနွယ်အပေါ် ဘုံခြိမ်းခြောက်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် လူသားအားလုံးကို ထိခိုက်စေသည့် ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်ရောဂါသည် ကျွန်ုပ်တို့၏အသက်နှင့် သေဆုံးမှုများကို ထိခိုက်စေသည့် ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း ၎င်းနှင့်ပတ်သက်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ထင်မြင်ယူဆချက်များကို ဖော်ပြရန် အခွင့်အရေးနည်းပါးပါသည်။
ဤစစ်တမ်းသည် ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်ကူးစက်ရောဂါကာလအတွင်း လူတစ်ဦးစီက "မှန်ကန်သောရွေးချယ်မှု" ဖြစ်သည်ဟု ထင်မြင်သည့်အရာကို စုဆောင်းပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ သုတေသနရလဒ်များအပေါ် အခြေခံ၍ လူမှုသဘောဆန္ဒကို ရရှိနိုင်ရန် ခက်ခဲသော နောက်ဆုံးရွေးချယ်မှုဆိုင်ရာ အဖြေများကို ရှာဖွေပါမည်။

2 သုတေသနနောက်ခံ

・ ကိုရိုနာအကျပ်အတည်းကာလအတွင်း ရှုပ်ထွေးမှုများ

ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်စ် ကူးစက်ရောဂါသည် စိန်ခေါ်မှုများစွာကို သယ်ဆောင်လာခဲ့သည်။ ဆေးပညာနယ်ပယ်တွင် မည်သူက ကုသမှုခံယူသင့်သနည်းဟု မေးစရာရှိသည်။ ပြဿနာမှာ အရေအတွက်ကန့်သတ်ထားသည့် ကာကွယ်ဆေးကို မည်သူခံယူသင့်သနည်း။ ရောဂါပိုးမွှားမွှားမွှားမွှားမွှားမွှားမွှားမွှားမွှားမွှားမွှားမွှားမွှားမွှားမွှားမွှားမွှားမွှားမွှားမွှားမွှားမွှားမွှားမွှားမွှားမွှားတို့ကို တားဆီးထားသော်လည်း ဘဝအခက်ခဲဖြစ်စေသည့် lockdown ကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်သင့်မလား။ ဤမေးခွန်းများအတွက် လုံးဝမှန်ကန်သော အဖြေမရှိပါ။ ထို့ကြောင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်ရန်၊ လူ့အဖွဲ့အစည်းအတွင်းရှိ "မှန်ကန်သောရွေးချယ်မှုများ" ၏ ကွဲပြားမှုနှင့် ခွဲဝေမှုကို နားလည်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

· Ultimate Choice ကို မကြာခဏအသုံးပြုခြင်း

Ultimate Choice သည် Corona အကျပ်အတည်းအတွင်းတွင်သာ ဖြစ်ပေါ်လာသည်မဟုတ်ပါ။ နယ်ပယ်များစွာတွင် Ultimate Choice ပေါ်လာပြီး အလားတူရှုပ်ထွေးမှုများ ပေါ်ပေါက်လာမည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် အလားတူပြဿနာများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန်အတွက် ဤ Corona ကပ်ဘေးကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော "အဆုံးစွန်သော ရွေးချယ်မှု" နှင့် ပတ်သက်၍ လူတို့၏ အတွေးအမြင်များကို နားလည်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

· AI ထွန်းကား

AI သည် မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း ထူးထူးခြားခြား တိုးတက်အောင်မြင်ခဲ့ပြီး AI သည် လူမှုရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များတွင် နောက်ဆုံးတွင် ပါဝင်လာမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ AI သည် နောက်ဆုံးတွင် ဆုံးဖြတ်ချက်များချပြီး ကပ်ရောဂါကာလအတွင်း အဆုံးစွန်သောရွေးချယ်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ လူသားများအား အကြံဉာဏ်ပေးလိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ AI သည် လေဖိအားနည်းရပ်ဝန်းမှ ဆုံးဖြတ်ချက်များ မချပါ။ AI သည် လူသားများ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်အချက်အလက်များအပေါ် စက်သင်ယူမှုကို လုပ်ဆောင်ပြီး ထိုဒေတာအပေါ်အခြေခံ၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များချသည်။ ထို့ကြောင့်၊ လူသား၏တရားစီရင်ခြင်းဆိုင်ရာအချက်အလက်များသည် ဘက်လိုက်မှုအပြည့်ရှိနေပါက AI ၏တရားစီရင်မှုသည် ဘက်လိုက်မှုအပြည့်ရှိမည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် AI သည် အစိုးရ၏ဆုံးဖြတ်ချက်များကို စက်ဖြင့်လေ့လာမည်ဆိုပါက လူတိုင်းမကျေနပ်သည့်အစီအမံများကို ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် AI အတွက် စံပြပုံစံနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဒေတာစုဆောင်းမှုနည်းလမ်းများကို စူးစမ်းလေ့လာရန်အတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် "မှန်ကန်သောရွေးချယ်မှု" ဖြစ်သည်ဟု လူတို့ထင်မြင်သောအရာကို စုဆောင်းရန်လိုအပ်ပါသည်။

3 သုတေသနနည်းလမ်း

ဤစစ်တမ်းတွင်၊ သင်သည် "လုပ်သင့်လုပ်ထိုက်သည်" ဟုထင်သည်နှင့် ပတ်သက်၍ မေးခွန်းလွှာကို ဖြည့်ခိုင်းမည်ဖြစ်သည်။ မေးခွန်းလွှာဖြည့်ရန် ၃ မိနစ်ခန့်ကြာသည်။ မေးခွန်းလွှာသည် အမည်မသိ။
စစ်တမ်းဖြေဆိုခြင်းအတွက် ဆုလာဘ်မရှိပါ။

4 Survey အကောင်အထည်ဖော်ကာလ

စစ်တမ်းကာလသည် ယနေ့ မေလနှောင်းပိုင်းမှ ဇူလိုင်လကုန်အထိဖြစ်သည်။

စစ်တမ်းပါဝင်သူ ၅ ဦး

ဤစစ်တမ်းသည် ပစ်မှတ်ပရိသတ်ကို နိုင်ငံသား၊ လူအရေအတွက်၊ အရည်အချင်းများ စသည်ဖြင့် ကန့်သတ်ထားခြင်းမရှိပါ။ ဤစစ်တမ်းကို ပွင့်လင်းသော သုတေသနပရောဂျက်အဖြစ် Google Forms ကို အသုံးပြု၍ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင် ပြုလုပ်မည်ဖြစ်သည်။

ဘာသာပြန်ဆော့ဖ်ဝဲ (Google Translate သို့မဟုတ် DeepL) ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာစကားတစ်ခုစီသို့ ဘာသာပြန်ဆိုပြီးနောက် ဤစစ်တမ်းကို ဘာသာစကားအမျိုးမျိုးဖြင့် အသုံးပြုသူများ ပါဝင်နိုင်စေရန်။

ထို့အပြင် စိတ်ပါဝင်စားသူအားလုံး ပါဝင်နိုင်သည့် ပွင့်လင်းသော သုတေသနတစ်ခုလည်း ဖြစ်လိမ့်မည်။

6 ပါဝင်သူများအတွက် အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် အားနည်းချက်များ

• ဤစစ်တမ်းသည် သင့်အတွက် ချက်ခြင်းအသုံးမဝင်သော်လည်း စစ်တမ်းရလဒ်များသည် အနာဂတ်လူမှုရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းအတွက် အကြောင်းအရာအဖြစ် သေချာစေရန် ကျွန်ုပ်တို့ ကြိုးပမ်းသွားပါမည်။
• ဉာဏ်ပူဇော်ခ မရှိဘူး။
• ၃ မိနစ်ခန့် ကြာပါမည်။
• ဤစစ်တမ်းကို တုံ့ပြန်ခြင်းဖြင့်၊ ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်ကူးစက်ရောဂါကာလအတွင်း နာကျင်စရာအဖြစ်အပျက်များကို သင်မှတ်မိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ သင်ဖြေဆိုရန်ခက်ခဲပါက သင့်အဖြေကို ပယ်ဖျက်ရန် အားမနာပါနှင့်။

7 ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်

ဤစစ်တမ်းသည် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရ သိရှိနိုင်သော အချက်အလက်များကို မစုဆောင်းပါ။

8 လွတ်လပ်စွာပါဝင်ခွင့်နှင့် သဘောတူညီချက်ကို လွတ်လပ်စွာ ထုတ်ယူခွင့်

ပေးပို့ရန် ခလုတ်ကို နှိပ်ခြင်းဖြင့် သင်သည် ဤစစ်တမ်းတွင် ပါဝင်ရန် သဘောတူသည်ဟု မှတ်ယူမည်ဖြစ်သည်။ ဒေတာပေးပို့ပြီးသည်နှင့် အချက်အလက်ပေးပို့သူအား ခွဲခြား၍မရသောကြောင့် ပေးပို့ထားသောဒေတာကို ဖျက်၍မရပါ။

9 ကျင့်ဝတ်သုံးသပ်ချက်

သုတေသီပိုင်ဆိုင်သည့် တက္ကသိုလ်တွင် သင့်လျော်သော ကျင့်ဝတ်သုံးသပ်မှုစနစ် မရှိပါ။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ အခြားတက္ကသိုလ်များတွင် ပုံမှန်လူမှုရေးသုတေသနအတွက် ကျင့်ဝတ်ပြန်လည်သုံးသပ်ရန်မလိုအပ်သော စနစ်များရှိသည်။

ထို့နောက် သုတေသနအဖွဲ့သည် ထိလွယ်ရှလွယ်သောအသုံးအနှုန်းများ သို့မဟုတ် ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်သည့်မေးခွန်းများ ရှိမရှိအပါအဝင် သုတေသနအကြောင်းအရာနှင့် နည်းလမ်းများကို စူးစမ်းလေ့လာခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့် သုတေသနအဖွဲ့မှ ကျင့်ဝတ်ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် မလိုအပ်ဟု ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။

ဤစစ်တမ်းနှင့်ပတ်သက်၍ သင့်တွင်မေးခွန်းများ သို့မဟုတ် စိုးရိမ်ပူပန်မှုများရှိပါက၊ ကျေးဇူးပြု၍ အောက်ပါဆက်သွယ်ရန်အချက်အလက်ကို အသုံးပြု၍ ကျွန်ုပ်တို့ထံ ဆက်သွယ်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အီးမေးလ်မှတဆင့် အကြောင်းပြန်ပါမည်။ သင့်အားကိုးကားရန်အတွက် အမေးအဖြေများကိုလည်း ကျွန်ုပ်တို့၏ဝဘ်ဆိုဒ်တွင် ထုတ်ဝေပါမည်။ (စုံစမ်းမေးမြန်းသူ၏ အချက်အလက်ကို လူသိရှင်ကြား ထုတ်ပြန်မည်မဟုတ်ပါ။)

10 သုတေသနနှင့်စပ်လျဉ်းသည့်အချက်အလက်များ ထုတ်ဖော်ခြင်း။

ဤစစ်တမ်း၏ရလဒ်များနှင့် ဆက်စပ်သုတေသနပြုချက်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ဝဘ်ဆိုဒ်တွင် ထုတ်ပြန်မည်ဖြစ်ပါသည်။

《Ultimate Choice》 လေ့လာမှုအဖွဲ့ ပင်မစာမျက်နှာ-www.hardestchoice.org

11 ဤစစ်တမ်းတွင် အချက်အလက်များကို ကိုင်တွယ်ခြင်း။

ဤစစ်တမ်း၏ရလဒ်များကို သုတေသနအဖွဲ့၏ သုတေသနအတွက် အသုံးပြုနိုင်ပြီး အချက်အလက်များကို အခြားသုတေသီများကဲ့သို့ ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများထံ ပေးအပ်နိုင်ပါသည်။

12 သုတေသနရန်ပုံငွေနှင့် အကျိုးစီးပွားပဋိပက္ခများ

ဤလေ့လာမှုကို Toyota Foundation မှ သုတေသနရန်ပုံငွေဖြင့် ပြုလုပ်မည်ဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ Toyota Foundation သည် သုတေသန၏အကြောင်းအရာတွင် ကိုယ်တိုင်ပါဝင်ပတ်သက်ခြင်းမရှိပါ၊ ရန်ပုံငွေပံ့ပိုးသူများ၏ အကျိုးစီးပွား သို့မဟုတ် ရည်ရွယ်ချက်များ လွှမ်းမိုးမှုမရှိဘဲ ဤသုတေသနကို တရားမျှတပြီး သင့်လျော်စွာ လုပ်ဆောင်သွားရန် ကျွန်ုပ်တို့ကတိပြုပါသည်။

ဤလေ့လာမှုမှ ဖြစ်ပေါ်လာသည့် ပြဿနာများသည် ရန်ပုံငွေပံ့ပိုးသူများမဟုတ်ဘဲ သုတေသီများ၏ တာဝန်ဖြစ်ကြောင်းကိုလည်း ရှင်းလင်းတင်ပြလိုပါသည်။

13 သုတေသန အကောင်အထည်ဖော်မှု ဖွဲ့စည်းပုံ

သုတေသနမန်နေဂျာ- Hirotsugu Oba၊ သုတေသီ၊ ဘွဲ့လွန်ကျောင်း၊ ကျိုတိုတက္ကသိုလ်၊

သုတေသနရန်ပုံငွေ- တိုယိုတာဖောင်ဒေးရှင်း "လူမှုရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်အတွက် AI အတွက် လိုအပ်ချက်များ- အရည်အသွေးမြင့် ဒေတာအစုံများနှင့် နှစ်လိုဖွယ်ရလဒ်များကို သုတေသနပြုခြင်း"https://toyotafound.secure.force.com/psearch/JoseiDetail?name=D19-ST-0019)

14 ဆက်သွယ်ရန်အချက်အလက်

《Ultimate Choice》 လေ့လာမှုအဖွဲ့ အတွင်းရေးမှူးရုံးinfo@hardestchoice.org